目的:调查新疆不同职业人群职业紧张、睡眠质量状况及其影响因素,并分析两者之间的关系,研究神经递质对新疆不同职业人群职业紧张和睡眠质量的影响。探讨DRD2、NET、COMT、GABRA、5-HTR2A和5-HTTLPR基因多态性与睡眠质量的关系,比较不同睡眠质量组以及不同紧张程度组间5-HTT基因启动子区DNA甲基化的差异,探讨表观遗传学在职业紧张与睡眠质量相关性中的作用。综合分析基因-基因、基因-环境(职业紧张)交互作用对新疆不同职业人群睡眠质量的影响。完善新疆不同职业人群职业紧张和睡眠质量的流行病学资料,为制定和提高新疆不同职业人群的睡眠质量提供科学依据。方法:1)本研究采取多阶段抽样方法,使用职业紧张量表、付出-回报失衡量表、匹兹堡睡眠质量量表,对2,650名新疆不同职业人群进行现况调查。2)随机抽取240人作为神经递质的测定对象,利用ELISA法检测血浆5-HT、NE、E、DA、GABA水平,利用结构方程模型分析职业紧张、神经递质以及睡眠质量之间的关系。3)分层随机抽取720名研究对象,应用SNaPshot技术检测多巴胺D2受体(rs1799732、rs1800497)、去甲肾上腺素转运体(rs2242446、rs5569)、γ-氨基丁酸A型受体(rs3219151、rs2279020)、儿茶酚-O-甲基转移酶(rs4680)、五羟色胺2A受体(rs6311、rs6313)和5-HTTLPR基因10个位点的多态性,比较不同睡眠质量组的基因型分布,了解影响睡眠质量的易感基因。4)采用MethylTarget技术检测五羟色胺转运体(5-HTT)启动子区DNA甲基化程度。5)应用SHEsis软件进行单体型分析,广义多因子降维法(GMDR)构建基因-基因、基因-环境交互作用对睡眠质量影响的最佳模型。应用多元Logistic回归分析方法进行基因-基因、基因-环境的交互作用危险性分析,计算交互作用风险的比值比(OR)及其95%可信区间(CI)。结果:1)本次研究共发放调查问卷2,650份,收回有效合格问卷2,400份,问卷有效率为90.6%。2)本次调查的新疆不同职业人群职业紧张得分中小学教师、野外油田工人、铁路职工高于大学教师、行政管理人员和银行职员(P<0.05);工龄10~20年者职业任务得分高于工龄>20年者(P<0.05);男性职业任务、个体紧张反应得分高于女性(P<0.05);少数民族职业任务和个体紧张反应得分高于汉族(P<0.05);硕士及以上学历者职业任务得分高于本科和大中专以下学历者(p<0.05);吸烟者职业任务和个体紧张反应得分高于未吸烟者(p<0.05);饮酒者职业任务得分高于未饮酒者(p<0.05)。3)不同工种外在付出、内在投入和工作回报得分有差异(p<0.05),其中野外油田工人、中小学教师和铁路职工付出-回报不平衡;不同工龄外在付出、内在投入和工作回报得分有差异(p<0.05);不同性别工作回报、内在投入得分差异有统计学意义(p<0.05),其中工作回报得分女性高于男性(p<0.05),内在投入得分男性高于女性(p<0.05),提示男性付出-回报不平衡;不同文化程度外在付出、工作回报和内在投入得分差异有统计学意义(p<0.05),其中硕士及以上学历者付出-回报不平衡;不同吸烟状况工作回报和内在投入得分差异有统计学意义(p<0.05),其中吸烟者付出-回报不平衡。4)新疆不同职业人群psqi总分为(4.92±3.15)分,以psqi总分>5分作为判断睡眠质量问题的标准,新疆不同职业人群睡眠质量问题发生率为36.4%;大学教师、野外油田工人和铁路职工睡眠质量得分高于中小学教师、行政管理人员和银行员工(p<0.05);工龄>20年和工龄10~20年者睡眠质量得分高于工龄≤10年者(p<0.05),随着工龄的增加,研究对象的睡眠质量随之下降;女性睡眠质量得分高于男性(p<0.05),离异或丧偶者睡眠质量得分高于未婚者(p<0.05);吸烟者睡眠质量得分高于不吸烟者(p<0.05)。5)不同紧张强度组在psqi总分、主观睡眠质量、睡眠时间、睡眠障碍、催眠药物和日间功能障碍上得分差异有统计学意义(p<0.05);其中高度紧张强度组psqi总分、睡眠时间、睡眠障碍和日间功能障碍高于中度紧张组和低度紧张组(p<0.05),高度紧张组催眠药物得分高于低度紧张组(p<0.05),中度紧张组主观睡眠质量得分高于低度紧张组(p<0.05),随着紧张程度的增高,睡眠质量越差。不同付出-回报失衡组在psqi总分、入睡时间、睡眠时间、睡眠障碍、催眠药物和日间功能障碍上得分差异有统计学意义(p<0.05),高付出-低回报组得分均高于低付出-高回报组(p<0.05),高付出-低回报组睡眠质量较差。6)高度紧张组血浆5-ht、ne水平高于中、低度职业紧张组(p<0.05);高付出-低回报组血浆ne水平高于低付出-高回报组(p<0.05)。偏相关分析发现,职业任务和个体紧张反应与5-ht和ne呈正相关关系(p<0.05),个体应对资源得分与da呈负相关关系(p<0.05);外在付出与ne呈正相关关系(p<0.05),内在投入与5-ht呈正相关关系(p<0.05);个体紧张反应和外在付出均与gaba水平呈负相关关系(p<0.05)。睡眠质量问题组的5-ht、da和e水平高于非睡眠质量问题组(p<0.05)。偏相关分析发现,5-ht、ne、da和e水平与睡眠质量部分因子呈正相关关系(p<0.05),gaba水平与睡眠时间呈负相关关系(p<0.05)。7)多元logistic回归分析发现影响睡眠质量的因素为:工种、个体紧张反应、外在付出、工作回报、内在投入、5-ht、ne和da;通过对职业紧张-生理紧张反应(神经递质)-睡眠质量之间复杂关联的结构方程模型发现,职业紧张、付出-回报失衡、生理紧张反应对睡眠质量有直接影响,职业紧张对生理紧张反应有直接影响,生理紧张反应是职业紧张对睡眠质量影响的中介因素。8)多巴胺d2受体(drd2)基因、去甲肾上腺素转运体(net)基因、γ-氨基丁酸a型受体(gabra)基因、儿茶酚-o-甲基转移酶(comt)基因、五羟色胺2a受体(5-htr2a)基因和5-httlpr基因的10个tagsnps位点不同睡眠质量组基因型分布均符合hardy-weinberg平衡定律。9)睡眠质量遗传易感性分析:?drd2受体基因rs1800497位点a1a1基因型入睡时间、睡眠时间、睡眠障碍和催眠药物得分均高于a2a2基因型组(p<0.05);a1a1基因型(or=1.938,95%ci:1.228-3.058)是睡眠质量问题的易感基因型;?net基因rs5569位点aa基因型主观睡眠质量和睡眠效率得分高于gg基因型(p<0.05);ag基因型(or=1.569,95%ci:1.109-2.220)和aa基因型(or=2.231,95%ci:1.353-3.678)是睡眠质量问题的易感基因型;?gabra1基因rs2279020位点g等位基因突变频率为64.9%;gg基因型主观睡眠质量和睡眠效率得分高于aa基因型和ag基因型(p<0.05);gg基因型(or=1.183,95%ci:1.064-2.015)是睡眠质量问题的易感基因型;?5-htr2a基因rs6311位点gg基因型主观睡眠质量和日间功能障碍得分均高于aa基因型组和ag基因型组(p<0.05),r6313位点cc基因型主观睡眠质量和睡眠效率得分高于tt基因型(p<0.05);rs6311位点的gg基因型(or=1.929,95%ci:1.222-3.047)和rs6313位点cc基因型(or=3.344,95%ci:2.062-5.422)是睡眠质量问题的易感基因型;?5-httlpr基因ss基因型主观睡眠质量得分高于ll基因型组(p<0.05);ss基因型(or=2.118,95%ci:1.053-4.257)是睡眠质量问题的易感基因型;?comt基因rs4680位点不同基因型组间睡眠质量得分没有差异(p>0.05);logistic回归显示rs4680位点多态性对睡眠质量没有影响。10)高职业紧张组5-htt基因启动子区cpg2、cpg4、cpg6、cpg8、cpg12、cpg13、cpg16、cpg17、cpg47和cpg58位点甲基化水平低于低职业紧张组(p<0.05);睡眠质量问题组5-htt基因启动子区cpg5、cpg8、cpg13、cpg14、cpg16、cpg30、cpg34和cpg47位点甲基化水平低于非睡眠质量问题组(p<0.05);睡眠质量问题组中高度职业紧张组cpg13、cpg16、cpg34和cpg47位点甲基化水平低于低度职业紧张组(p<0.05)。11)通过分析单倍体型与睡眠质量问题易感性的关系发现drd2基因rs1799732位点和rs1800497位点的i-a1为睡眠质量的危险单倍型,i-a2为保护单倍型;net基因rs2242446位点和rs5569位点的t-a为睡眠质量的危险单倍型,t-g为保护单倍型;5-htr2a基因rs6313和rs6311位点的g-c为睡眠质量危险单倍型,g-t为保护单倍型;gabra基因rs2279020位点和rs3219151位点的a-c为睡眠质量保护单倍型,g-c为危险单倍型。12)采用gmdr软件分析,rs1800497、rs2279020和rs6313位点组成的交互模型是所生成的基因-基因交互模型中的最佳模型。进一步的logistic回归分析发现,drd2基因rs1800497位点、grbra1基因rs2279020位点和5-htr2a基因rs6313位点的交互作用能增加新疆不同职业人群睡眠质量问题的患病风险(OR=1.186,95%CI:1.015-3.432);rs6313、职业紧张和ERI组成的交互作用模型为最佳基因-环境交互作用模型,进一步的Logistic回归分析发现,三者之间的交互作用能使新疆不同职业人群睡眠质量问题的患病风险增加(OR=1.171,95%CI:1.012-1.355)。结论:1)男性、少数民族、工龄10~20年、已婚、吸烟或饮酒的中小学教师、野外油田工人、铁路职工职业紧张得分较高。男性、高学历的野外油田工人、中小学教师和铁路职工付出-回报不平衡。2)研究人群PSQI总分和睡眠质量问题患病率较高,说明睡眠质量较差。3)随着紧张程度的增加,睡眠质量随之下降。付出-回报失衡越重,睡眠质量越差。4)神经递质对职业紧张和睡眠质量产生影响;工种(铁路职员、野外油田工人)、个体紧张反应、外在付出、内在投入、5-HT、NE和DA是睡眠质量的危险因素,而工作回报是睡眠质量问题的保护因素;职业紧张、付出-回报失衡、生理紧张反对睡眠质量有直接影响,职业紧张对生理紧张反应有直接影响,生理紧张反应是职业紧张对睡眠质量影响的中介因素。5)DRD2受体基因rs1800497位点A1A1基因型、NET基因rs5569位点AA基因型、GABRA1基因rs2279020位点GG基因型、5-HTR2A基因rs6311位点GG基因型和r6313位点CC基因型以及5-HTTLPR基因SS基因型是睡眠质量问题的易感基因型。6)5-HTT基因启动子区DNA甲基化水平降低,可增加职业紧张和睡眠质量问题的风险,5-HTT基因启动子区DNA甲基化水平在职业紧张与睡眠质量相关性中有一定的调控作用。7)DRD2基因、NET基因、GABRA基因和5-HTR2A基因tag SNPs位点可以通过单倍型的联合影响睡眠质量。8)DRD2基因rs1800497位点、GRBRA1基因rs2279020位点和5-HTR2A基因rs6313位点的基因-基因交互作用和rs6313、职业紧张和ERI组成的环境-基因交互作用能增加新疆不同职业人群睡眠质量问题的患病风险。