随着我国经济的飞速发展，城市化进程加快，城市交通需求量激增，所带来的交通问题严重制约我国经济发展，对人们出行参与社会活动造成了严重的不便。在我国经济基础较薄弱的基本国情，交通投资资金短缺的现实情况下，交通网络设计问题成为了解决城市交通问题的主要途径。而当前我国地铁或城市道路扩建改建等长工期市政项目的大量规划和建设的大量开展，导致长时间地阻碍城市内交通的正常运行。根据我国现实基本情况，研究非均衡网络设计问题对交通发展乃至社会经济发展都具有十分重要的意义。　　均衡网络设计问题研究的是在道路改建一段时间后交通流达到均衡，对整个路网交通性能的影响。而非均衡网络设计问题研究的是在道路开始改建时，因为施工等各方面问题对原有路段进行部分交通封锁，使原有路网的交通流产生变化，在此基础上通过对封锁交通容量的控制，使整个路网的用户剩余达到最大的目的，缓解对整个路网的交通压力。非均衡网络设计问题很好的补充了均衡网络设计问题中的不足。　　非均衡网络设计问题研究的主要内容是在城市交通网络中，由于长工期的市政项目阻碍交通正常运行的情况下，即在对已有路网中部分或者全部路段进行改建过程中封闭部分交通，由于路段容量变化所引起整个路网的交通流由均衡状态到非均衡状态再到均衡状态的变化过程，根据网络摸索过程理性行为建立非均衡网络交通流演化模型。而交通网络设计问题的目的是为使交通网络中某种性能达到最优化，在此基础上，以最大化消费者剩余为目标函数，非均衡网络设计的目标就定为要使网络中的用户剩余达到最大，并建立了动态非均衡网络设计模型，以网络交通交通流演化模型为约束，设计一个简单路网采用智能优化算法中的群搜索优化器（Group Search Optimizer，GSO）对模型进行了求解。