城市的建设发展和机动化水平的提高导致城市停车的供需矛盾日趋加剧，特别是城市中心区受到土地资源和发展格局等多方面的限制，很难配置更多的停车设施来满足停车需求，此时采用停车诱导信息系统则是改善停车难现象的主要途径。停车诱导信息系统是智能交通系统中交通信息服务子系统的重要内容，也是国际上正在研究的前沿课题之一，停车诱导信息系统可以引导停车供需活动，提高停车选择和停车管理的有效性，为城市的可持续发展带来可观的社会经济效益。论文在对其内涵、特征、结构等方面系统分析的基础上，以停车者、停车场和诱导技术三方面要素为切入点，并依托于上海徐家汇地区停车诱导信息系统实施方案设计项目，深入研究了停车诱导信息系统规划设计的关键理论和技术，为城市停车诱导信息系统的实践应用提供了指导和借鉴作用。 首先，在分析停车选择行为过程的基础上，通过SP调查确定了包含四个特性变量的完整停车信息下的多项Logit停车选择模型；以行车方向上期望到达停车场与目的地的距离为影响因素，确定了无停车信息时驾车出行者寻泊路径选择的Logit概率模型；对于驾车出行者在不确定信息情况下的停车选择，利用概率分析将不确定性转化为不完美信息，求其期望值，并将期望值作为停车选择模型中影响因素的数值，由此确定停车选择的概率。 然后，从停车诱导信息系统所带来的社会效益最大的角度出发，分析了影响诱导系统效益发挥的停车场泊位数、停车场周边停车需求、停车场利用率、停车场周转率、交通行使状况五个方面的停车场特性，依托实例利用模糊层次分析法对徐家汇地区内各停车场纳入停车诱导信息系统的适应性进行了评价，并依据评价结果选择了纳入到停车诱导信息系统的停车场。 接着，在诱导小区划分原则的基础上，以诱导小区的泊位供需总差额最小和诱导小区内拥挤路段和非拥挤路段的非均衡性最小为目标构建了多目标的诱导小区划分优化模型，并利用模拟退火的启发式算法和小生境技术对一个算例进行了求解。 第四，结合驾车出行者对诱导信息可接受性的实况调查，以诱导显示屏带给驾车出行者的停车信息量最大为目标函数，以诱导显示屏的总数、每个进口道上最多对三个停车场进行诱导、诱导系统内的每个停车场都必须对驾车出行者进行诱导为约束条件建立优化模型，结合实例并利用遗传算法求解确定了徐家汇地区二级诱导显示屏的规模和选址方案；根据驾车出行者对诱导标志的视认过程，确定了不同行车速度下停车诱导显示屏前置交叉口的距离要求；考虑到驾车出行者对诱导信息的接受性，拟定了三级诱导思路并对停车诱导信息分级原理进行了分析，给出了各级诱导屏的设计大样图。 第五，从国民经济评价的角度具体介绍了如何对停车诱导信息系统项目进行经济评价。介绍了停车诱导信息系统国民经济评价的费用和效益组成以及费用的调整方法，在效益分析的量化方面给出了一个简单的算例，并利用有无停车信息时的停车选择概率模型比较了停车诱导前后对交通状况的影响，并阐述了国民经济评价不确定分析方法。 最后，以徐家汇地区停车诱导信息系统的规划设计为例，在分析徐家汇地区内的停车现状、停车场资料、用地特征以及交通组织管理的基础上，应用文中提出的相关理论和技术进行了停车诱导信息系统的规划设计，并确定了各级诱导显示屏的设计标准。