随着近代社会的飞速发展,全球范围内各种金融风暴、危机不断。这种现象引起了各国政府和经济学家对金融风险问题的普遍关注。为此经济学家提出了各种预警模型,然而这些模型都需要借助某种现代计算机技术才能实现。文章就当前的金融风险预警领域做出了简要的综述,分析了一些已有的实现方法,和基本特点。然后就当前的新技术——复杂事件处理,做了详实的介绍,分析了该技术在金融风险领域应用的潜质。并对已有的复杂事件处理学术研究和商业产品做出了比较和分析。文章关键部分,对其中一种复杂事件处理引擎模型做了细致的研究。指出在该系统中,缺乏数据流的预处理机制。导致模式匹配,实现查询压力很大,在一定程度上影响了系统整体性能。为此提出一种新的算法,意在弥补此缺陷。改进主要包括增加继承该系统已有的流缓存模块,加入预处理功能,运用已有接口,去除应用中不关心的数据内容,通过构造非确定有穷自动机,运用图的深度优先搜索算法实现。最终降低系统处理压力。随后就已有的金融拟撮合交易系统,应用了该复杂事件处理预警引擎,并对其做了相关测试。然后给出了简要的测试结果,说明了该改进算法的有效性和学术上的积极性。文章最后对工作做了总结,并对未来的工作内容和相关领域做出了展望。