我国电子政务工程的开展,使得政务信息化的程度不断提高,政府部门掌握了越来越多的关于各产业发展的信息数据。某省明确提出工业强省以实现后发赶超的战略口号,高技术产业的发展也被作为全省工业化的重点。“十三五”规划即将到来,全省的高技术产业今后的发展趋势将会怎样、高技术产业应该制定什么样的发展规划、怎样优化产业结构,成为政府部门最关心的问题。因此,政府部门不再满足手头所掌握的关于高技术产业发展经济指标的数据,期望在统计数据的基础上挖掘出未来的产业发展规律。数据挖掘技术的产生,为人们挖掘出隐藏在大量数据里的有趣规律,提供了许多有效的方法。本文针对全省高技术产业发展的现状及政府部门的需求,运用数据挖掘技术对全省高技术产业经济发展指标进行研究,本文主要做了以下研究工作:(1)基于政府部门对掌握全省高技术产业未来发展趋势的需求,结合数据挖掘技术提出经济预测系统,为政府部门制定产业规划、投资决策、优化产业结构提供科学依据。(2)运用数据立方体技术对某省高技术产业发展经济数据建模,通过OLAP技术对相关数据分析,总结出了近几年来影响某省高技术产业发展的主要产业。(3)建立了预测高技术产业总产值预测的组合预测模型,并运用某省高技术产业发展经济数据进行了预测仿真,分析了组合预测模型在实际应用中的意义。