近些年来,随着移动通信设备的不断演进和发展,在全球CO2的排放量中,信息与通信产业占据了较大比重,通信产业的能源消耗在全球能源消耗的比重也变得越来越高。为了减少对环境的污染和能源消耗,提高能源效率至关重要。因此,能源效率(EE,Energy Efficiency)已成为设计未来通信系统的一个新的标准。提高能源效率能达到显著的节能效果,这将降低通信网络的运营成本、减少二氧化碳的排放。在通信系统中,数据包的高能效传输是能效研究的一个热点问题。与当前主要研究数据包高能效传输的文章不同的是,本文额外考虑了在传输数据包过程中产生的电路损耗,研究如何通过调整每个数据包的传输时间,从而使得网络的传输与电路能量消耗之和最小的问题。首先,本文研究了具有非理想电路损耗的下行链路中的最优包调度策略问题。这里假设高斯信道下的无线网络中有一个发射端和多个接收端,在每个数据包都具有各自的截止时刻限制的条件下,研究如何通过控制每个数据包的传输时间,以最小化传输所有数据包所消耗的总能量。我们先假设所有包的到达信息和截止时刻等信息在传输开始时就己知,对离线调度进行研究。我们发现在最优的离线传输调度中,被传输的包可以分为两种类型,类型1的包可以通过使用最高能效的传输时间,即没有截止时刻限制下的最少能耗传输时间来进行传输,类型Ⅱ的包需要使用ID moveright算法来确定其传输时间,这和在具有理想的电路损耗的无线网络中使得能耗最小的调度方案相同。本文提出一个最优离线调度算法OOSCPMR(the optimal offline scheduling with non-ideal circuit power with multi-receivers),它有效的解决了能耗最小化的最优包调度问题。接下来,通过假设仅能获得数据包的因果信息,将已有的OOSCPMR离线调度算法扩展为在线包调度策略。仿真结果显示,提出的在线包调度策略和之前的离线调度算法的性能基本一致。接着,在考虑非理想的电路损耗的情况下,假设数据包并不是按照先入先出(FIFO,First-In-First-Out)的顺序进行传输,这意味着,在数据包流传输的情况中,存在后到的包的截止时刻在先到的包的截止时刻之前的情况,我们称这样的数据包为Non-FIFO(Non-First-In-First-Out)包。由于Non-FIFO包的存在,之前最优包传输调度将不再是最优的,需对该问题重新求解。首先,本文探究了关于最优离线传输调度的充分必要条件,并根据这些条件提出了一个有效的离线调度算法,通过将数据包进行分离和重组,找到能够使能量消耗最小的最优传输调度策略。然后,通过证明这个算法满足最优算法的充分条件,从而证明了此算法的最优性。基于该离线调度算法,假设仅知道包的因果信息,提出了一种启发式的在线调度策略。最后,通过仿真说明了该算法可以有效解决具有非理想的电路损耗情况下的Non-FIFO包传输能耗最小的问题。