【目的】以辛普森法（Simpson）算法为参考标准，探讨自动阈值分割（AutomatedThreshold-Based Segmentation）算法评价左心室功能的临床价值；运用256层螺旋CT初步探讨单纯左冠状动脉前降支狭窄程度与左心室结构功能的关系。【方法】将57例行冠状动脉CT血管造影患者的数据导入后处理工作站，分别采用Simpson和Automated Threshold-Based Segmentation两种算法对左心室质量（LVM）、收缩末期容积(ESV)、舒张末期容积(EDV)、每搏输出量(SV)、射血分数(EF)进行评估，将所得结果分别进行配对t检验、Pearson相关性分析、Bland-Altman分析。搜集正常者及单纯左冠状动脉前降支狭窄患者，按照狭窄程度分为正常、轻度、中度、重度四组，采用单因素方差分析狭窄程度与左心室结构和功能的关系。【结果】Simpson和Automated Threshold-Based Segmentation两种算法具有较好的相关性，ESV、EDV、SV、EF、LVM均为高度相关（r分别为0.96、0.97、0.93、0.94、0.89），Bland-Altman分析示两种算法所测ESV、EF一致性可被临床接受，EDV、SV、LVM一致性均不被临床所接受。不同狭窄组间，ESV、EDV、SV、EF均无统计学差异，而左室质量指数（LVMI）重度组较正常组增加，差异有统计学意义；中度和重度组，部分节段舒张期心肌壁较正常组增厚，差异有统计学意义，而收缩期各组间肌壁厚度均无统计学差异。【结论】临床工作中不推荐采用Automated Threshold-Based Segmentation算法进行心脏功能评估。左前降支不同程度狭窄对左心室ESV、EDV、SV、EF无明显影响。左前降支重度狭窄造成左心室质量增加，中度及重度狭窄造成其供血区部分节段肌壁厚度增加。