随着自然环境的变化和科学技术的飞速发展，许多新的疾病在不断增加，它们越来越威胁人类的生存，因此疾病防治在医疗卫生工作中尤为显得突出和紧迫。应用数学知识对疾病防治进行定量分析，对反映疾病的变化趋势、提高疾病的防治技术和帮助各级政府科学决策都有着极其重要的意义和不可忽视的作用。本文利用马尔可夫链、灰色理论以及路径分析三种数学方法，针对疾病防治中相关数据的不同特点，从不同角度进行定量研究，更有效地挖掘出各种数据资料蕴涵的信息，丰富了疾病防治的定量分析方法，为临床医学科技工作者提供了一些具有参考价值的信息。具体地，本文进行了如下系列研究：1．利用马尔可夫链方法对大庆市1980～1999年流行性脑脊髓膜炎病死率数据进行定量分析，预测出未来年份的病死率，从而有效地挖掘出疾病的流行特征，为该疾病的卫生防疫工作提供了科学依据。2．利用灰色系统理论中的灰色关联分析、GM(1，1)模型、GM(1，n)模型、灰色灾变预测模型等方法，分别对角膜碱烧伤血管形成因素的实验数据、1984～1997年流行性出血热监测区流行性出血热(EHF)的年发病率、大庆市1980～1999年流行性脑脊髓膜炎病死率数据、某医院1997～2001年间各月产妇分娩人数数据等资料进行了关联分析，灾变预测和季节变动分析。结果表明，将灰色系统理论应用于疾病防治的定量分析可以得到比传统数据分析方法更深刻和更有意义的一些结果，从而可为医学科技工作者提供更多具有参考价值的信息。3．利用路径分析的方法，对某医院1998-2002年住院人次及有关指标进行定量分析，找出了影响住院人次的直接因素和间接因素，建立了路径图，并求出各影响因素对住院人次的路径作用系数，构建了影响住院人次因素的因果关系模型，可为医院管理的早期干预提供定量参考依据。