随着通信技术的不断发展,通信环境日益复杂,信号样式不断翻新,传统的通信对抗方法已经无法满足军事通信的需求。在这种情况下提出盲侦察的概念,目的是要建立一种对任何样式信号都适用的侦察方法。在盲侦察思想的指导下,本文设计了由瞬时参数提取、特征矢量提取和特征匹配三部分组成的通信对抗盲侦察系统方案。该方案在没有任何先验知识的情况下即可对通信信号进行侦察,省略了以往通信对抗侦察中的参数测量、分析和识别等多个环节。该方案与信号体制无关,能够对多种方式通信信号进行分析识别。本文对该方案进行了详细论述,对方案中信号瞬时参数提取、特征矢量提取和特征匹配部分的算法通过仿真工具实现和验证。具体方法是通过小波变换实现对信号瞬时参数的精确提取；由于瞬时参数的数据量大,运用奇异值分解将瞬时参数的数据量减少,同时最大限度的保留原始信息,实现了信号特征矢量的提取；特征匹配部分利用BP神经网络来实现。仿真结果表明,采用本方案提出的算法能够高效实现常见通信信号的类间识别,具有较高识别率。此外,将此系统运用到MASK、MPSK、MFSK信号的类内识别中,仿真试验结果表明信号分类效果在一定的信噪比下较理想。