符号主义研究纲领在人工智能领域中有着非常重要的地位。本文以图灵测试为切入点,以符号主义立场的研究为基础,阐述了人工智能的核心问题——“智能”的解释及其实现。由此出发,通过对符号主义立场与人工智能间关系的变迁及其原因的探讨,与人工智能中行为主义、联结主义的纲领进行对比,具体分析符号主义理论的合理性和不足,并对符号主义及人工智能的未来发展方向做进一步的分析和展望。本文首先以图灵测试作为切入点,通过对人工智能发展历史的审视,明确了图灵测试对于人工智能实现的基础性意义,以此为基础,分析评价了符号主义的原则与立场。本文认为：以图灵测试为基础的人工智能体系,悬搁了对“智能”本质的解释,转而以“模拟人类”为标准,确立了符号主义纲领在人工智能学科实证转向的基本路径,在很大程度上促进了人工智能的发展。但图灵测试以及符号主义对“智能”解释的合法性不足,也给人工智能的研究能带来了许多困境。诸如意向性问题和‘组合爆炸”“常识获取”“机器翻译”等。符号主义也通过建立符号系统表达“意向性”的方法等措施,试图缓解上述问题,但其自身理论对智能表达的不充分性仍成为其发展的根本性障碍。与符号主义相比,行为主义与联结主义纲领的出现,虽然在一定程度上推动了人工智能的发展,但这两种纲领依然不能充分实现。实际上,对于目前人工智能的发展而言.现存的三种研究纲领都存有一定的问题,一方面,符号主义虽然仍有其合法性上的优势,但必须破解其根本困境；而联结主义与行为主义,要想完全替代符号主夕,则必须寻找能为其自身理论能够提供合法性的新“图灵测试”。因此,以对符号主义的反思为基础,深入探索三种纲领之间的关系问题,是理解人工智能未来发展的关键所在。