随着知识经济的发展,知识产权战略逐渐成为世界各国发展的重点。我国作为最大的发展中国家,要适应、把握、引领新常态,在创新、协调、绿色、开放、共享的新理念指导下,抓紧建设生物经济强国。“十二五”期间,我国生物技术产业取得瞩目成就,但多数中小型生物技术企业在发展过程中仍面临融资困境,亟需要寻求一种新型融资方式。随着国家知识产权战略的持续推进和金融市场的不断完善,创新型企业开始将融资标的物由实物资产转向知识产权,知识产权融资登上历史舞台,为生物技术企业融资提供一种新思路。虽然政府不断加强对知识产权的创造、管理、运用、保护和服务,但是知识产权融资的进程仍然缓慢,通过知识产权融资获取资金的生物技术企业也很少,增强生物技术企业知识产权融资能力势在必行。因此本文以生物技术企业为研究对象,全面考察生物技术企业知识产权融资能力的影响因素,运用层次分析法求出各评价指标权重,在此基础上基于BP神经网络构建生物技术企业知识产权融资能力评价模型,以促进生物技术企业知识产权的运用和转化。本文研究成果如下:(1)生物技术企业知识产权融资现状分析。生物技术企业发展迅猛,拥有大量知识产权,但当前生物技术企业知识产权融资渠道单一,期限较短,信贷额度较低。(2)生物技术企业知识产权融资能力影响因素的筛选和重分类。在理论分析基础上,总结生物技术企业知识产权融资能力影响因素,基于问卷调查结果,运用因子分析法对影响因素进行筛选和重分类,建立生物技术企业知识产权融资能力评价指标体系,并对各指标的内涵作出分析。(3)确定生物技术企业知识产权融资能力评价指标权重。采用层次分析法求解生物技术企业知识产权融资能力各评价指标的权重。在中小企业版和创业版选取76家医药和生物制品企业,通过国泰安数据服务中心、同花顺、证监会等网站查询相关的财务数据,借助专家的经验和知识对一些定性指标进行打分,最终借助层次分析法求出的权重,计算76家企业潜在的知识产权融资能力评价指数,为下文的BP神经网络模型提供训练和测试样本集。(4)基于BP神经网络模型构建生物技术企业知识产权融资能力评价模型。确定BP神经网络层数、每层神经元的个数、每层的激活函数、初始值以及学习速率等基本内容,通过MATLAB平台仿真,从76家企业中选取60家企业的数据为训练样本,余下的16家企业数据为测试样本,对构建的BP神经网络模型进行训练和测试。最终误差较小,获得满意的结果。基于层次分析法和BP神经网络对生物技术企业知识产权融资能力进行评价,可以获得准确可靠的评价结果,为生物技术企业知识产权融资能力的合理评价提供一种新思路,具有一定的现实借鉴意义。