新型农业平台是指将农作物置于一个相对可控的生长环境内，通过使用先进的高新设备，实现了农作物整个生命周期的全程监控，并利用智能控制技术，能够根据农作物外界生长因素的变化，自动地控制生产环境因素以有利于农作物生长，而且新型农业平台能够将不同地区的农业受理单位、工作人员、农业信息、监控区域和场所以及监控实例（视频设备、传感器、控制器、感知适配网关、感知边缘网关）进行有序、高效、科学化的管理以实现分布式数据环境下的农业数据库集成和实时农业信息共享。本文针对构建新型农业平台核心技术问题进行深入研究，主要内容如下：1．对国内外新型农业的发展情况进行调查研究，分析并总结了我国现代化农业这些年取得的进展和存在的不足。2．针对平台搭建涉及的相关核心技术进行深入研究。通过对数据库sharing策略和一致性hash算法的研究，为实现农业大数据存储和检索以及物理存储机器的扩充提供了充分的技术和理论基础。为了提高在视图上呈现出传感器设备的准确度，研究了现有相关的多传感器数据融合算法，分析了这些算法中存在的不足和缺点。3．提出了一种基于融合集的多传感器数据融合算法，自定义了算法模型，最后通过实验对比的方式证明此算法的有效性，提高了平台数据采集的可信度以及系统的鲁棒性。4．给出了新型农业平台的总体设计方案和详细设计方案，包括总体功能结构和流程图、功能模块详细设计、实体模型设计、数据库设计、编码规则、对外提供服务接口设计和系统时序图，最后呈现平台的实现效果页面。最后，通过系统测试及试运营，本系统运行稳定，各个功能模块基本可以满足用户的实际需求。在农业生产中合理的使用本系统，可以减少人力投入，降低运营管理成本，提高农业管理效率。