近年来,信息技术的发展与广泛应用使得各行各业的信息化进程加快,信息航运已经逐渐成为现代航运中最重要的特征之一,航运业信息化建设是未来的发展趋势。近年来,航运事业蓬勃发展,特别是在中国一带一路的号召下,为航运业带来了发展新机遇。本文旨在充分利用船舶数据,掌握航运数据,挖掘这些数据的潜在价值。建立以船舶为主体,以船舶模型为核心的船舶大数据生态闭环,将原有数据间的网状关联转变为以船舶模型为核心的星型聚合,实现数据可视化。为验船师、航运企业和潜在用户提供数据支持,提供更好的船舶信息服务。本文主要通过以下过程完成对船舶服务管理系统的设计与实现:1.整合集成船舶数据,航运事业的蓬勃发展伴随着船舶数据的激增,使用网络爬虫技术获取互联网上的公开的船舶数据,获取船载AIS设备发出的AIS数据信息并解析,整合内部船舶设备数据并转化为树形结构。2.建立船舶数字模型,本系统的设备属性、记录填写、检验项目数据均依赖于树形结构。按照业务需求又划分为元模型与实例模型,在系统中分别设计两个模块完成对这两种模型的管理。3.搭建数据可视化平台,本系统提供一套统一的数据接口,能够提供对船舶的多个维度的分析,对所有的船舶数据通过列表、详情页、电子海图、时间轴、统计信息等多种方式进行展示。4.对AIS数据清洗和预处理之后,利用DBSCAN算法对船舶的轨迹点做了聚类分析,利用GeoHash算法实现地理分区,只需对每块分区聚类分析即可,提升了效率。从而利用聚类分析后的轨迹点集合绘制出船舶的历史轨迹。