在当今,Web服务已经成为了Internet上的主流技术。Web服务提出了面向服务的分布式计算模式,它采用简单、灵活的协议,远程服务访问的语义定义和数据表示都采用最为流行的XML格式,而消息格式又支持最为普及的HTTP消息格式绑定,很好的解决了服务与客户之间系统异构和服务提供的语言区别问题。但传统的Web服务是在集中的UDDI环境下实现的服务发现和选择,从而使得各种操作都集中在了注册中心UDDI上,这样,一方面增加了注册中心服务器的负担；另一方面使得Web服务系统出现了“瓶颈”问题,当注册中心服务器出现问题时,就会造成整个Web服务系统的瘫痪。同时,随着服务种类和数量的不断增多,在服务发现和选择方面的效率降低。基于以上问题,本文在对等网络环境下研究Web服务的发现和选择,使得整个Web服务资源实现分布式存储,从而很好的解决了集中式系统的各种问题,同时也提高了Web服务发现和选择的效率。根据Web服务发现和选择两个阶段分别构建两个对等网络即双层对等网络。在Web服务发现中加入了本体相似性,提出了本体匹配、基于关键字的匹配、基于语义的逻辑推理的三个层次匹配。并选择前两个匹配作为对等网络构建中域和组的划分标准。在服务选择中,以QoS作为选择Web服务的标准。选择的方法是根据QoS相似性计算,选择与用户要求的QoS最相近的Web服务提供者,而不是选择QoS最好的服务提供者。这种方法有效解决了Web服务提供者的负载问题。并将这种方法应用到对等网络环境下。基于Web服务选择的对等网络构建是以QoS相似性作为划分组的标准。本文通过将Web服务技术和对等网络技术结合起来,从而实现了Web服务分布式存储,避免了集中式系统的“瓶颈”问题。实验结果表明,通过合理的参数设置可以提高Web服务发现和选择的效率。