材料是产品造型设计的物质基础。它不仅是产品造型和功能的承载者,还以自身的感觉特性体现着产品的个性风格,使消费者产生独特的感性意象。关于产品感性意象的研究,以往大部分都集中在针对产品造型意象或者单纯的色彩意象研究;即使对产品设计的材料研究,也大多是对造型材料的成型方法,以及材料表面物理特性方面的研究。而现有不多的对材料质感特征与感性意象关系的研究分析中,采用的是线性运算模式,对两者模糊关系的建立存在很多不确定性。论文重点研究了产品材料质感和感性意象的“物”到“感受”的对应关系。首先,论述了产品设计材质感性意象和材料质感设计的主要内容,分析了影响材料质感的材料加工工艺。接着,研究了应用于产品材料质感设计的理论方法。然后,以塑料材质为例,在广泛收集了有关塑料材质的感性意象语意基础上,通过问卷调查筛选了感性意象语意词汇,运用聚类分析,选取出6个最适合塑料材料质感的代表感性意象语意;提出了用非线性运算模式,引入BP神经网络方法拟合消费者感性意象和产品材质之间非线性的复杂关系,给出了两者间更为准确的关系模型;并利用该关系模型,以特定消费者的感性意象需求为目标,尝试运用了遗传算法进行材料质感特征的进化设计,获得了符合目标感性意象的众多的材料质感类型,为产品设计师最终遴选产品材料质感提供了科学依据。