互联网的复杂应用环境中，用户需求的个性化、多样性和快速变化的特征日益明显，采用中心化的科技论文标注方法已经不能很好的满足应用需求。因此，本文提出一种新的科技论文共享体系，将Web2.0环境下的社会化标签技术和语义Web中的领域本体技术相结合。系统将科技论文的标记由平台工作人员扩展至Web2.0环境中的学术大众，发挥群体智慧，实现科技论文资源的共享。但是Web2.0的成功社会化标签应用，在海量数据信息的聚集的同时，有明显的缺点，数据的分散性，资源的语义信息的复杂不规范。所以，我们引入领域本体技术来规范资源的发布过程，同时将领域本体应用于资源的需求共享过程。本文分析了Web2.0环境下科技论文共享方法的框架，然后具体展开了该框架的主要研究内容。在分析研究科技论文标记语言和标记结构的基础上，提出了将TOPSIS排序方法和基于CRFs算法的领域本体命名实体识别技术相结合的标签推荐算法，来实现半自动化的科技论文标记过程。其次，分析比较了当前的数据管理方法，选取了适用于系统的科技论文组织存储模式。再次，将领域本体技术整合的科技论文的检索和分类过程中。通过领域本体来优化扩充用户的检索需求，饱满和规范化其语义信息。另外，通过解析科技论文领域本体集，引入到分类算法中，实现科技论文的分类模型。最后，本文在开源项目DSpace的基础上，整合以上包含科技论文标记过程，科技论文管理，科技论文检索分类等方面的分析研究，设计了Web2.0环境下科技论文共享系统的主要结构，并探索了实现该系统的关键技术。