餐厅服务设施作为城市公园的重要组成部分,是当今社会讨论的焦点。本文从餐厅服务设施入手,选取上海城市公园作为调查对象,运用文献研究法、实地调查法、数理统计法、图示法及归纳演绎法等方法,阐述餐厅服务设施的基本特征,分析归纳上海城市公园餐厅服务设施的数量、类型、规模、选址特征及它们与公园属性的相关性。根据分析归纳的结果,运用人工神经网络的数学模型来预测城市公园餐厅服务设施设置与否,为城市公园的管理和规划设计提供一个解决问题的思路和方法,以期为公园设计规范、公园管理条例的补充和完善提供参考。研究的主要内容和结论有：(1)通过资料整合和实地的调查研究,上海共有城市公园158座,拥有餐厅服务设施的30座,其中共有56个餐厅服务设施。在调查的23座公园中,41个餐厅服务设施共有一级餐馆13家,二级餐馆17家,三级餐馆11家。(2)通过定性分析发现：餐厅服务设施的数量与公园的开放时间、类型、陆地面积、周边用地的性质、区位以及管辖性质有显著的关系；餐厅服务设施的类型及选址与公园的类型、周边用地的性质以及区位有显著的关系。(3)通过定量分析发现：餐厅服务设施的规模与公园面积、公园陆地面积比、公园建筑占地面积存在一定的数量关系。其中,餐厅建筑占地面积、餐厅建筑面积分别与公园建筑占地面积呈线性回归关系,Y=0.152X+85.620(Yl为餐厅建筑占地面积)；Y=0.37X+78.311(Y2为餐厅建筑面积)。(4)通过餐厅服务设施特征的比较得知,上海城市公园内一级餐馆数量为13,都分布于公园内部和公园一角,占地面积较大,使用公园的公共出入口,用餐时可借公园之景；二级餐馆数量为17,分布于公园内部、公园一角以及边界沿街面,使用公共出入口、专用出入口及混合出入口，用餐时可借公园部分景观；三级餐馆的数量为11，都分布在公园边界沿街面，有专用的出入口，用餐时无法借公园之景。本文在理论上，首次对公园餐厅服务设施进行从基本特征的角度进行深入分析研究，并探究内部规律及与公园属性的相关性；在方法技术上，将数理分析方法引入到餐厅服务设施特征的定性和定量分析上，并创造性的运用人工神经网络数学学习方法进行城市公园餐厅服务设施预测模型的构建，并借助Matlab2012软件编程实现了准确预测计算。由于城市公园类型多样，且餐厅服务设施涉及的面较广，需要研究的内容较多，而迫于时间精力及其他学科知识的有限，本文对其中的部分相关领域没能综合探讨，还有待继续完善和深入。