地铁的发展是缓解城市交通问题的必然趋势,地铁客流复杂而庞大,地铁站点是复杂线网上的客流节点,带来经济效益的同时也产生了一些问题,封闭的地下环境和充斥的信息常常使乘客感到迷失,目前国内各城市地铁的导向标识设计参差不齐,随着城市的发展,地铁线路增多,标识互相叠加甚至一个站内出现不同特色的导向标识,导向标识的优化成为一个亟待解决的问题。为了使乘客能够在地铁站内安全、便捷完成出行,需要一套完善的导向标识系统。本文对导向标识系统研究的出发点是用户,以乘客的行为特性和需求为主线展开研究和探讨。分析了地铁站点导向标识的基本构成和使用条件,参考国内现有公共标识规范和对一些城市的导向标识调研基础上,提出了分别从乘客行为特性针对标识位置、从乘客信息需求针对标识内容、从车站环境和优势借鉴针对标识构成这三方面进行一套完整的系统优化方法。并选择Anylogic仿真软件对站内的情况进行仿真,重点为模拟导向标识,构建地铁车站的客流仿真模型,对比导向标识优化前后的行人密度图评价优化效果和提出建议。在研究方法上本文采用理论研究和实证分析相结合的方式,以对西安地铁北大街换乘站为例,调研和分析客流数据、环境设备布局为基础建模准备,参加志愿者活动统计乘客问询问题,了解乘客信息需求。在原有的导向标识基础上提出优化方案,绘制设计图纸和说明。并实施优化方案,对北大街站导向标识进行更换、改造,对比效果以验证优化方法的可行性。利用Anylogic仿真建模时分不同楼层、不同客流和对标识不同熟悉程度的进行搭建行人流程,通过行人流程的多样性来模拟乘客对导向标识的辨识效果,创新性的引入“吸引子(Attractor)”模块与“等待区域”组合使用,达到模拟导向标识对行人流影响的效果。本文从乘客的角度出发,探索出一套完整的导向标识优化设计方法,包括优化思路、优化步骤和方案实施。为我国地铁车站尤其是换乘站内现有导向标识的优化提供理论依据和技术支持。并探索了如何用Anylogic对地铁导向标识的仿真的新方法。