据电力部门统计资料显示,配电网系统发生单相接地故障的概率通常占到了配电系统总故障的60%以上,甚至高达80%,所以如何快速准确地找出故障线路并查出故障区段以便及时隔离故障是电力运行部门最刻不容缓的问题,也是科研工作者亟需解决的难题。这将对国家的整个电力系统具有非常重要的经济实用价值。中性点非有效接地(即小电流接地方式)是我国中低压配电网中最常见的接地方式,此种方式下的系统在发生单相接地故障时,由于接地电流非常微弱,而配电网的出线分支又众多,使得小电流接地系统的单相接地故障的选线及定位还尚未得到很好的解决。本文在国内外对配电线路故障选线及故障定位所做出的研究的基础上,结合配电网自身的特点及发生单相接地故障时的稳态及暂态特征,做出了以下相关工作：1.选线部分：本文在详细分析了小电流接地系统发生单相接地故障后的稳、暂态特性的基础上,选取故障时零序电流的小波能量,五次谐波、线路的有功功率三个特征量作为故障选线的输入参数,并定义了各自的故障测度函数,最后运用BP神经网络的综合以实现这三个特征量融合来选线。而且运用MATLAB软件仿真得到了大批的仿真数据,证明了本方法具有相当不错的选线结果。这种选线方法解决了以往单一选线法易受干扰,准确率不高、适用范围小等问题。2.定位部分：完成了选线后,本文先在分析了小波包分解理论和BP神经网络的基础上,构造了一种紧致型小波神经网络模型,该模型中的隐层激励函数以小波函数替代了传统BP神经网络中的隐层激励函数,并以暂态零序电流的小波能量、有功功率、无功功率作为数据融合的特征量来进行故障定位,且在进行训练时引入动量项并以一种全新的权值初始化方法来提高网络的学习效率,运用MATLAB仿真验证了本方法的正确性和可靠性。