随着智能制造的不断推进,越来越多的制造企业将现代的信息化技术与传统制造业相结合,将MES作为企业信息化建设中的核心环节,实现对整个生产过程的信息化管控和优化。但是随着制造行业的信息化高速发展,工业大数据逐渐体现出来源广、数据量大、结构复杂等特征,这时候传统MES基于电子表单的可视化形式就难以对复杂的生产状态进行直观描述。且传统可视化效果是由开发人员实现,具有技术门槛要求高、开发周期长等问题,难以对多源异构数据进行高效的数据可视化应用。为了解决上述问题,本文设计并实现一款基于多源异构数据融合的低代码MES可视化系统。通过引入制造物联技术、多源异构数据融合技术、低代码技术和可视化技术,提高MES系统可视化模块的异构数据处理性、可视化形式多样性和模块便捷适配性。本文首先对多源异构数据融合和数据可视化领域的研究现状和相关技术进行总结,然后根据系统需求分析从全局考量提出了系统的总体架构和功能组成。接着对多源异构数据融合模块进行详细设计,重点研究了异构系统集成方案、数据源质量评价模型和离散车间数据模型,并针对不同数据类型的结构特点提出了My SQL、Mongo DB混合式数据持久化存储方案。然后遵循低代码、模块化的设计思想,完成了拖拽交互式低代码可视化模块的设计。定义封装了一套可视化组件库,并采用JSON格式对组件、场景和视图的数据进行抽象和实例化构造,使系统具有一定的通用性和扩展性。在模块功能设计中基于“元素-视图-场景”逻辑模型与功能需求的映射关系,实现了数据实例化、可视化视图定制、可视化发布分享等功能。最后,在上述研究基础之上,采用前后端分离的开发模式完成了系统的开发,并基于项目的实际可视化需求,以车间生产可视化为例对系统各个功能模块逐一测试,完成了对低代码可视化系统的实际应用与可视化最终效果的展示。测试结果表明,通过对多源异构数据的融合处理和拖拽交互式的低代码可视化编辑器,可以实现对多源异构数据进行敏捷快速的可视化应用开发,有效降低了系统操作门槛,具有积极的实际应用价值。