边坡的稳定性受控于岩土体的基本特性和人为改造的程度两方面因素。由于地质体的复杂性、多变性和不均质性,以及施工扰动,使得边坡的稳定性判定变得尤为复杂。实践证明,如分析方法得当,采用边坡监测的方法可对边坡施工过程岩土体的变形进行监控,对边坡设计和施工具有重大的指导意义和经济意义。论文以攀(枝花)至田(坊)高速公路望江岭隧道出口与大桥边坡为依托工程背景,以边坡的现场监测数据为分析研究依据,着重从边坡的运动特性、边坡监测信息处理和多传感器信息综合处理理论的应用等几个方面开展研究。基于边坡的运动特性和边坡监测的数据进行信息综合处理,以提取一个能反映边坡整体变形的综合位移信息,做出稳定性评价。采用人工智能遗传算法的信息综合处理技术方法,并将遗传算法结合实际情况做了进一步改进,运用改进后的遗传算法对边坡监测数据进行数据层的综合处理,得到了显著的滤波效果,处理后的曲线数据能较为真实的、直观的反应坡体的总体变形演化状况。证实了信息综合处理技术在边坡基础性研究问题上的可行性。通过现场监测与信息综合处理分析,为边坡的动态设计与施工提供了理论依据与数据支持,对保证边坡的顺利施工起到了非常关键的作用。