当前,创新已成为加快中国产业转型升级,推动中国经济持续健康发展的重要动力。但是,创新活动的外部性导致市场失灵,使得企业自身的创新支出往往低于社会最优水平。为鼓励企业积极开展创新活动,很多国家的政府实施了直接研发资助等创新激励政策。中国政府对国内大中型工业企业也投入了很多创新资源,但政府的研发资助对我国企业的创新活动的影响尚不明确。在此背景下,制定并实施可有效促进我国自主创新能力提升的创新激励政策已成为政府的当务之急。如何科学客观的评价我国企业的创新效率?政府研发资助促进了我国企业创新效率的提升吗?这些问题成为了当前创新经济学研究的热点和争论的焦点。许多文献对此问题展开了深入的探究。与这些文献不同的是,本文基于条件非参数前沿分析模型,对政府研发资助与我国企业的创新效率之间的关系进行实证分析,不仅能有效避免函数误设的风险,而且不会受到分离条件的困扰。首先,本文使用基于松弛变量的数据包络分析模型评估了中国省域大中型工业的创新效率,分析了中国省域大中型工业企业创新效率的现状和差异。接着,本文基于条件非参数前沿分析方法构建了条件创新效率评估模型。将该模型应用与中国省域大中型工业企业创新效率的研究中,将政府研发资助对创新效率的影响分解为两个部分,即“技术效应”和“追赶效应”。基于以上研究,最后,本文使用非参数回归模型研究了政府研发资助对条件创新效率的影响,探究两者之间可能存在的非线性关系。基于对研究结果的分析,本文得出以下结论:第一,中国省域大中型工业企业的创新效率普遍较低,但效率均值随时间不断提高,生产活动不断向最优情况集聚。第二,不同规模企业的创新效率有不同的特点。首先,大型企业的创新效率均值高于中型企业的创新效率。其次,大型和中型工业企业的创新效率均值都随时间不断提高。但在效率评估中考虑了政府R&D资助和时间后,发现大型工业企业的创新效率在不断改善,而中型工业企业的创新效率没有明显改善。说明大型工业企业创新能力的提高不但来源于外部环境的改善,还来源于自身效率的提高,但中型工业企业的创新能力的改善则主要来源于外部环境的改善。第三,不同省份创新效率的差异很大,驱动力不同。有些省份创新效率较高是由于大型工业企业创新效率较高带动的,而有些省份是中型企业创新效率较高带动的,还有些省份两种规模的企业创新效率都较高。第四,政府R&D资助不但具有正向的“技术效应”,可以提高中国省域大中型工业企业的创新生产前沿,而且具有正向的“追赶效应”,促进无效决策单元向最优情况集聚。第五,通过对条件效率的进一步非参数回归发现,政府R&D资助与中国省域大中型工业企业创新效率之间有非线性关系。在政府资助水平较低时,政府R&D资助对创新效率有轻微的抑制作用,而在资助水平较高时,政府R&D资助可以明显促进创新效率的提升。