不同经验水平网球运动员接发球预判能力研究

来源 :西南大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:Moon_____light
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
预判就是指对当前还未发生或正在发生、还不够明确的事件进行预先的估计,并推测事物将来的发展趋势,以此帮助其掌握事物发展的规律等状况,以此做出最合理的判断与决策。网球运动属于技能主导类隔网对抗项目,技战术变化多样,运动员需要在非常有限的时间内对事件快速地进行预判并做出决策。接发球技术是网球运动中最重要的技术环节之一,也是比赛得失分的重要环节。网球独特的规则使这项运动充满了魅力,运动员想要打破比赛的平衡,就不得不在对手发球局中取得突破,这就需要运动员在比赛中拥有良好的接发球能力,能够在比赛中及时判断、快速移动、准确的迎击来球,由此可见,接发球预判能力在比赛中非常重要。随着网球技战术能力的不断提升,网球击球速度越来越快,尤其在对手发球过程中,接发球方需要在非常有限的时间内对不完整的击球信息进行快速、有效地识别,并进行判断与决策,才能减少对手发球直接得分的几率。因此,对接发球预判能力进行研究,有助于深入了解高水平运动员在预判过程中的信息加工特征,可以发现影响运动员预判准确性的因素,进一步为运动员竞技能力的提升提供理论上、经验上的指导。预判能力是环境主导类项目非常重要的心理素质。为了探究不同经验水平网球运动员在接发球方面的差异及背后的神经机制,本研究采用专家—次专家—新手范式,选取20(21.05±1.395)名二级及以上运动训练专业学生作为专家组,20(22.30±1.129)名体院大三、大四体教网球专选学生作为中间水平组,20(21.85±1.309)名在校公共体育网球选课学生作为新手组,借助时间阻断技术和E-prime3.0编程对三个不同水平组别的被试进行实验研究。在接发球预判实验中,结果显示:在观看发球图片材料的行为实验中:(1)运训组、体教组、公体组对接发球的预判存在显著差异。具体优势为:运训组>体教组>公体组;(2))在不同时间点(时间1、时间2、时间3、时间4)的图片材料中,各组被试的预判绩效为:时间4>时间3>时间2>时间1。高水平组能在接发球预判任务中能够获取更多早期动作信息;因而预判比中间水平组和新手反应速度快,正确率更高。通过以上实验结果进一步分析,研究得出以下几个结论:(1)高水平选手对运动情景的理解更深刻,预判过程中即快又准,表现出了明显的优势。(2)运动员经过长期的训练,运动员信息加工能力的优势得到扩大。(3)高水平运动员在刺激任务中能够快速利用与任务高度相关的信息。(4)高水平运动员可以更早的激活相应脑区,利用自己长时间积累的记忆系统来进行估计和决策,采用的是自上而下的信息加工方式。
其他文献
预警机担负空中预警与控制(引导)任务,需要测定目标的三维坐标,低空飞行的战斗机等目标是其重要的探测对象。由于载机气动特性限制,机载雷达天线垂直孔径不可能很大,俯仰波束
本文以望远光学系统为背景,开展了望远光学系统光瞳调制超分辨技术的研究。具体为进行了0-π阶跃位相型滤波器的设计,并进行了望远光学系统中视场光阑对于光瞳及像面光场的影
无人机群组网属于自组织网络的一种,因为其自组织、无中心、带宽有限、网络结构不稳定和多跳等特点,所以有很大的应用价值。对无人机群组网网络架构以及路由协议的研究是目前
首先讨论激光脉冲信号产生的小振幅声波在弱阻尼介质中传播的问题,得到间断初值的奇摄动线性混合型波方程;其次讨论激光等离子体产生有限振幅波传播的模型,得到初值是阶梯函
随着人工智能和信息化时代的到来,大数据的存储要求不断提高,目前大数据主要存储在高容量高性能的半导体存储器中。国内市场上的半导体存储器分为易失性半导体存储器和非易失
作为衡量经济和科技实力的标志,深空探测一直是各大强国致力发展的领域。作为新世纪深空探测的热门方向,小行星和彗星等小天体探测必须加快研究步伐。随着计算机和图像处理技
近年来,随着全国经济的高速发展,经济犯罪现象频发,犯罪类型屡屡增加,涉及洗钱犯罪的可疑交易数量也与日俱增,中国人民银行每年接受的反洗钱可疑交易报告也越来越多,打击洗钱犯罪行为的工作迫在眉睫。而随着互联网时代的到来,犯罪行为也和互联网越来越密切,面临着犯罪手段多样化,犯罪隐蔽性高的特点,洗钱案件的侦查工作也更加困难。在金融领域,反洗钱得到了深入的研究,并形成了一系列理论,但反洗钱领域的研究方法都是从
随着地面移动通信系统的不断发展,最新的4G标准也已经研究成熟并投入运营,但卫星移动通信系统仍停留在3G的水平,并且由于卫星系统本身性能就比同级别的地面移动通信系统差,因
近年来,气象领域的专家提出了利用城市微波网络监测城区降雨情况的研究方向,通过对微波网络路径上雨衰值的测量,以及雨衰与路径雨强关系模型的建立,来反演得到微波路径上的雨
随着人工智能技术的发展,人体行为识别成为机器人视觉领域的重要研究方向之一,被人们广泛应用于安防监控系统、医疗诊断监护、人机交互等领域。如何使得机器人能够识别人体的