论文部分内容阅读
制造业在作为我国国民经济支柱产业的同时,也是国家竞争力的一种体现方式。单元制造系统因其“三高一低”(效率高、柔性高、质量高、成本低)的显著特点已经成为了现如今制造业发展的主要趋势。与此同时,单元制造技术因为能够把大批量制造的经济性和中小批量制造的灵活性有效结合起来,已经引起了众多学者和企业家的关注。单元构建是单元制造的重要组成部分,同时也是单元制造的基础。本文以U型制造单元为研究对象,以总的物流费用和负荷差惩罚成本最小为目标,对单元构建进行了一些研究,主要内容包括:首先,基于设备的U型布局,综合考虑了零件的需求信息及多工艺路径问题,设备能力的限制等多种企业生产中的实际因素,通过数学规划法,以单元内和单元间总的物流费用最小和设备负荷差惩罚成本最小为目标函数,建立了单元构建的数学模型。其次,通过对遗传算法的基本概念及其流程的了解,引入了一个数值算例,应用遗传算法,对单元构建的数学模型进行求解,得出了一个最优单元划分方案,验证了模型的可行性。而在遗传算法的具体操作过程当中,本文将“轮盘赌选择法”和“最佳个体保留法”进行了有机的结合,从而让目标函数可以更快更好地收敛于最优解。最后,结合SXZR机械制造有限公司的实际情况,在详细调研和数据分析的基础上,针对该公司链条机加工车间的现状和存在的问题,将本文研究的单元构建技术应用于该车间的精益生产布局改造,即:实行单元式制造,并对车间内的设备进行单元化U型布置。实际运营结果表明:重构后的单元间和单元内的总物流费用的控制和设备的负荷均衡性这两大指标均得到了明显的改进,也就是说,大大降低了物流费用,均衡了设备的负荷,提高了生产效率。