产业集聚作为经济活动的一个显著特征,长久以来受到学术界的关注。自从以克鲁格曼为代表的新经济地理学开创性地将规模报酬递增和“冰山成本”纳入基本分析框架以来,产业集聚的研究取得了丰硕的成果。我国当前正处于经济新常态,经济结构不断优化,服务业对经济增长贡献率不断上升,特别是生产性服务业的快速增长引人瞩目。现有研究对生产性服务业的研究大多遵循新经济地理学对制造业集聚的研究框架,但是生产性服务业存在一些异于制造业的特点,还应考虑其他因素对集聚的影响。本文主要从经济社会学的视角研究社会资本对生产性服务业集聚的影响。在理论研究上,本文在经济社会学的视角下讨论了社会资本的内涵,主要从社会信用、社会网络和社会规范三个方面分析了社会资本影响生产性服务业集聚的路径。社会信用有利于缓解信息不对称,社会网络有利于充分发挥外部经济的作用,社会规范则可以弥补不完善的制度。在实证研究上,本文使用空间基尼系数、区位熵等指标衡量了我国生产性服务业集聚的变化和特征,对莫兰指数的计算发现区位熵存在显著的空间依赖性。在此基础上,采用253个地级以上城市的数据计量分析了社会资本对生产性服务业集聚的影响。本文谨慎地进行了空间权重矩阵的比较和选择,分别按照从一般到特殊和从特殊到一般的模型选择思路进行空间计量模型的选择,以解决空间自相关问题,更准确的对理论进行了检验。针对空间杜宾模型的结果,借鉴LeSage(2009)的做法进行了效应的分解,得到直接效应和溢出效应的估计值,进一步完善了理论分析。通过理论分析和实证研究,本文得出以下几个结论:1.我国地级市层面生产性服务业的集聚总体呈上升趋势。2.社会资本对生产性服务业总体的集聚具有显著的促进作用。3.社会资本对生产性服务业细分行业的聚聚存在不同的影响。当然,限于作者自身学术功底,本文还存在诸多不足之处,论文结论部分对此做了总结,提出了可以进一步优化的方向。