立体图像在图像采集、编码、传输等处理过程中,或多或少都会引入失真。图像系统中引入的失真影响着接收图像的质量,同时,失真程度也能反映图像处理系统性能的好坏。因此,如何准确和可靠地衡量立体图像的失真度,设计出符合人类视觉感知的立体图像评价算法在立体图像的处理过程中具有重要的意义。本文对几类立体图像评价算法作了简要的介绍,在此基础上深入研究了结合双目视觉特性的无参考立体图像质量评价方法,提出相应的立体图像质量评价算法,具体内容如下:1.提出了基于DCT域特征的立体图像客观评价方法。该方法基于人类双目融合和双目竞争特性合成两幅独眼图,以图像的DCT域统计特性为基点,提取左右图像对及两幅独眼图DCT域上的特征,将四幅图特征融合作为立体图像对的特征矢量,利用支持向量回归(Support Vector Regression,SVR)训练得到立体图像特征与主观评价值的关系,进而可以由提取的DCT域特征来预测得到立体图像的客观分数(Difference Mean Opinion Score,DMOS)。实验结果表明,该算法的评估结果与主观评估结果有较高的一致性,优于现有算法。2.提出了基于DCT域和空域特征的立体图像客观评价方法。为了能更全面地反映图像感知特征,该方法在基于DCT域特征的立体图像客观评价方法上,将立体图像对的DCT域和空域特征结合,再利用SVR对提取特征进行训练。实验结果表明,结合了空域特征后,算法评价性能得到了一定的提高,验证了结合不同域特征方法的有效性。