在中国人口红利逐步消失进城务工人员逐量减少的今天,装配式建筑逐渐体现出其独特的优势。相比传统现浇建筑,装配式建筑能有效减少现场施工工序与施工人员数量,避免或减少使用临时支撑和模板。但反观现行的装配式建筑发展,在设计和管理单位没有充分投入的情况下,出现了预制构件生产调度不合理,结构构件与建筑部品不统一的现象,导致无法实现大工业生产,费工费料,建设效益明显降低,严重阻碍了装配式建筑的推广。因此,研究装配式建筑预制构件生产调度优化问题有着重要的现实意义。论文总结了传统装配式住宅预制构件自动化流水线生产工艺;对比分析了多模式装配式住宅预制构件生产管理特征;建立了以项目工期、人力、资金各资源消耗总量与方差最小为目标的装配式住宅预制构件生产多目标优化模型;在基于Pareto的向量评价粒子群算法(VEPSO-BP)的基础上,引入动态种群模型建立了基于动态种群的多目标粒子群算法(MOPSO-BP),有效避免了单一粒子群算法容易陷入局部最优和搜索精度低的缺陷。最后,结合某实际装配式住宅预制构件生产项目,通过Matlab对装配式住宅预制构件生产多目标优化模型进行仿真计算,表明MOPSO-BP算法在满足相关约束条件下,能得到项目各资源方差以及消耗总量趋于最小组合的多目标最优解,为预制构件生产提供了有效的多线生产解决方案,为后续装配式住宅预制构件生产企业优化配置项目资源提供了理论依据。