有色金属新材料产业技术创新能力系统的遗传算法模型及仿真研究

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金融危机以来,世界各国掀起了新一轮的产业调整,有色金属新材料被列为重点发展产业之一,这与有色金属新材料本身具有的特点密切相关。作为国家工业化建设的重要基础材料,有色金属新材料的发展关乎到国家安全、经济增长、社会进步,是实现国防工业现代化、培养国家间竞争优势的内在需求和重要动力。在“十二五”期间,有色金属产业生产平稳增长,科技创新成果显著。在有色金属新材料产业发展过程中,仍存在诸多问题如技术创新能力不足,结构性矛盾突出、环境和资源保护压力大等,严重制约了产业的快速、可持续发展。因此,深入开展有色金属新材料产业技术创新能力系统研究,推进技术有效供给,具有十分重要的理论价值和现实意义。论文在深入把握国内外研究动态的基础上,对有色金属新材料、技术创新、产业技术创新能力的概念进行界定,并结合年鉴检索、文献阅读等多种方式,探究有色金属新材料产业技术创新过程中存在的问题。为全面、深入地对有色金属新材料产业技术创新能力系统进行研究,首先构建有色金属新材料产业技术创新能力系统概念模型,分析该系统的构成及特性;其次剖析该系统的运行机制和演化过程,通过查阅相关资料、企业调研等,从积木的角度寻找系统中影响产业技术创新能力的相关因子;最后选择改进遗传算法NSGA-Ⅱ(非支配排序遗传算法)建立多目标函数,确定目标函数中相关参数以及遗传操作算子,并利用MATLAB软件求解多目标函数,并在求解过程中分析系统的演化过程。研究发现,产业技术创新能力系统演化过程中除创新投入和产业总产值外的其他资源均有明显增减,核心企业等5个子系统对整个系统演化产生了不同程度的推动作用。要提高产业技术创新能力,企业需要适时调整固定资产投资,合作企业需与其他子系统要加强联系、提供信息资源,金融机构和政府需提供更多的创新资金和更有力的创新政策。
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