我国电力体制的改革逐步深化,电力市场逐步成为一个买方市场。电力公司提高经济效益的必然之路是转变经营观念。本文深刻剖析了ACSI、ECSI和CCSI的宏观顾客满意度指数模型和企业顾客满意度指数模型,界定了模型的潜变量和解释变量,以及潜变量之间的关系,构建了电力客户顾客满意度指数模型。运用结构方程模型。分析其路径系数。在传统的满意度系统理论基础上,应用了二阶闭环系统与满意度理论系统相结合,演绎出系统检验系数ζ,其作为电力企业服务水平的重要监测指标。本文对多元线性回归法,主成分回归法,熵权值赋权法的基本思想进行比较分析,对比三者之间的优缺点,将主成分回归法与熵权值赋权方法有机结合,应用到电力客户满意度指数模型中,提高了系统回归系数,又降低了多重共线问题。研究我国电网企业的对标管理现状;从供电质量、规范服务、咨询服务、电费缴纳与服务管理5个方面构建新型电网企业同业对标指标体系;再次,研究同业对标的数据挖掘算法,由于k-means算法对聚类初值有很大的依赖性,其算法容易陷入局部极值。本文利用粒子群算法具有全局搜索能力的特点,引用基于粒子群算法的k-means聚类算法。并通过实际电力公司的对标验证该算法的有效性和可行性;最后,基于同业对标结果提出相应的对标评分和考评模式,为电网企业的经营发展提供决策支持。