随着社会经济的发展和城市化进程的加快,居民生活水平提高,机动车保有量随之迅猛增长,道路交通拥挤现象逐年加重,交通拥堵问题己经成为了制约城市发展的一个重要问题。交通诱导系统作为一种智能化的交通管理手段,通过科学的方法建立诱导策略,可以更加合理、充分的分配和使用道路资源,而可变信息板是交通诱导系统中实现公众信息服务的重要工具和手段。因此,如何合理的选择可变信息板的布设位置,使可变信息板发挥的效用最大化成为目前需要解决的问题。本文首先,分析了交通小区划分和可变信息板选址方法的国内外研究现状,对可变信息板选址问题做了系统的研究。通过分析交通规划小区和交通控制小区,定义了交通诱导小区,并分析了交通诱导小区的特性,给出了交通诱导小区特性参数的阈值和路网限制;分析了路段之间的时空相关性,将路段定义为节点把路网映射为有向网络图,利用图论理论对该网络图进行分析,提出了基于随机游走算法的交通诱导小区划分方法;利用交通诱导小区特性参数对小区划分结果进行评价。其次,分析了可变信息板选址的影响因素,提出了可变信息板的选址原则;分析了POI兴趣点的分类、等级和POI数据的特点、获取方式;通过网络爬虫程序获取研究区域的POI兴趣点数据;将POI兴趣点对交通的影响引入选址模型中的衰减因子,构建了新的数学规划选址模型;提出了利用遗传-禁忌算法求解模型的方法流程。然后,定义了相邻诱导子区间的边界区域,分析了诱导边界区域的交通特性。通过分析相邻诱导子区间的关联性,确定该边界区域是否需要布设可变信息板;利用元胞自动从微观角度模拟城市交通网络,将每条路段离散为若干元胞,定义了不同路段、每类元胞的流入率、流出率和最大可容纳车辆数,以路网内总行程时间最小为目标,根据交通流理论建立了基于元胞自动机的边界区域可变信息板选址模型。最后,以沈阳市部分路网的实际数据对文中所提模型进行验证。通过搭建仿真模型,模拟实际路网,对诱导小区进行了划分,并验证了结果的准确性。利用获取到的POI数据和路网数据,通过MATLAB编程对诱导子区内的选址模型和求解算法进行验证,发现该方法与单纯遗传算法相比可获得更优的解。利用MATLAB编写元胞自动机程序,对边界区域布设模型进行验证,得到可变信息板的最优布设元胞。