基于本体的突发事件网络舆情案例推理研究

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近年来,现代网络技术更新迅速、日新月异,互联网也迅速进入到我国的亿万家庭,根据2016年6月发布的第38次互联网络发展状况统计报告中指出我国互联网的发展普及现状,我国网民数量已然多于7.10亿人,普及率为51.7%。网络媒体作为舆情传播新载体的地位也变得日益重要,成为了舆情传播交流的新兴的重要渠道,日益增多的网民开始逐渐习惯于借助网络平台表达自己的情绪、态度,诉求,并参与公共事务。现在我国正处于社会转型的关键时期,由于互联网中信息传播的匿名性、快速性、群体极化性等自身特性,社会矛盾一旦在互联网中进入大家的视野,便会一石激起千层浪,迅速集中网民的注意,并在短时间内被激化产生难以控制的影响和后果。其中的一些事件甚至可能会衍生出现实中的群体性事件,产生公共危机,对我国构建和谐的网络环境产生阻碍,对我国相关的管理部门提出了更加严峻的挑战。在如此背景下,关于突发事件网络舆情的应急决策对于我国的相关管理部门来说就显得相当重要。而在应急决策中,对于舆情的分析应当是重中之重,然而就我国的现有技术水平来看,舆情分析的技术以及相关研究都略显落后于现有的需求。故而,对突发事件网络舆情的应急决策方法的研究就在现实中就凸显出其特有的深远意义。本文分析了目前突发事件网络舆情应急处理的现状及处理过程的不足,在此基础上构建了突发事件网络舆情的案例本体,提出了突发事件网络舆情案例推理模型。在本体构建部分,本文整合了已有的国内外案例库中的信息,完成了相关信息资料收集的工作,在此基础上,结合本领域的特点,对于突发事件网络舆情的案例本体进行了构建,对样本案例信息的表示、存储,和推理的进行做好准备工作;关于案例推理模型部分,本文提出了基于突发事件网络舆情的案例推理模型,详细介绍了推理的具体过程,完整案例的本体表示、相似度的计算方法以及如何根据推理结果确定相似目标案例的解决措施。为政府及相关行政部门提高突发事件网络舆情的应对及处置效率,探索了可行的途径,并推进了智能化方法在突发事件网络舆情处理当中的应用。
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