在工业设计领域,存在难以数量化、结构化的隐性决策目标,如美感与偏好等。交互式遗传算法(IGA)作为一种人机协同进化优化算法,能有效解决此类隐性指标优化问题。但是,一方面,由于隐性目标具有较强的模糊性,容易导致设计者难以清晰认知设计问题;另一方面,在交互式进化设计中,设计师受之前经验影响,容易产生思维固化,导致设计产出类型减少和新颖性降低的问题。在理论研究层面,首先,分析了进化操作中人的思维过程,总结了典型造型设计流程与交互式进化设计流程的异同点;接着,针对交互式进化设计中思维固化的特点,尝试提出设计刺激以缓解设计师思维固化;然后,针对人的认知模糊问题,通过构建以设计刺激手段为核心的“文本-情景-符号”空间映射策略来缓解设计前期认知模糊,以及方案聚类策略来解决方案决策认知模糊;再次,面向电动汽车展开了“文本-情景-符号”空间映射的构建;最后,针对电动汽车特征、基因与参数化进行阐述,并对电动汽车造型关键参数展开了设计编码。在实践研究层面,包括系统实现、实验验证与设计实践。首先,结合所提设计策略、电动汽车设计编码和交互式遗传算法,采用MATLAB开发了电动汽车造型交互式进化设计系统;然后,通过对比实验验证了所提设计策略在解决交互式进化设计过程中设计师认知模糊与思维固化问题的有效性;最后,以本系统为基础,完成了系统生成方案、设计师评价方案、设计草图、效果图的设计实践活动。本文解构了交互式进化设计中人的思维固化与认知模糊问题,提出了相应设计策略,分析了电动汽车造型相关知识,实现了交互式进化设计系统。将设计创新理念以设计刺激手段应用至智能设计中,为交互式遗传算法在工业设计领域的应用带来新的思路。