本文结合人工生命和多智能体技术,对基于分布式自治智能体的优化算法及其应用进行了深入研究,取得了如下成果:1.分布式自治智能体系统建模对人工生命、进化算法、多智能体理论和自治计算做了深入的研究,通过模拟人类社会的组织方式,以及人的繁殖、迁移、死亡等行为,构建了一个分布式自治智能体(DAA)系统框架。在这个框架中对于自治智能体的状态、行为、组织方式、通信等做了定义,并且给出了此系统的实现步骤。2.基于分布式自治智能体的函数优化将建立起来的DAA系统框架用于连续空间的全局优化问题,提出了一种能够进行复杂函数优化的分布式自治智能体函数优化算法(DAO)。通过标准函数的测试结果表明,此算法能够快速、稳定的找到复杂函数的全局最优点。3.基于分布式自治智能体的人脸区域检测和分割将DAA系统框架用于基于肤色的人脸检测问题,提出了一种基于分布式自治智能体的彩色图像中人脸区域的检测和分割方法,实验结果表明,该方法突破了传统的逐点搜索机制,大大提高了人脸候选肤色区域搜索标记的鲁棒性和效率,减少了后续处理工作。