民用汽车市场的分析和预测是交通规划和管理的基础。研究未来民用车拥有量发展趋势,对指导汽车产业及相关第三产业的发展,指导道路交通建设规划和管理,出台相关的环境保护措施和政策控制“碳”排放意义重大。由于单一的一种模型不能完全反映汽车拥有量的变化规律和信息。组合预测方法成为研究的新方向。常用的组合预测方法对特定的单项预测方法取固定权系数的赋权。然而实际上就同一种单项预测方法而言,它在不同时点的表现可能不相同,即在某个时点上预测精度较高,而在另一时点上预测精度较低。由于不同时点的精度不同,各种单一预测的权重系数在不同时点也应不同。因此,本论文通过引进诱导有序加权算子,建立了诱导有序加权(IOWA)组合预测模型。它是一种可变权系数的组合预测模型,可以有效解决了误差在不同时点的不稳定性。本文首先采用目前较为通用的三种单一预测方法,运用灰色预测GM(1,1)模型、时间序列分析和回归分析对四川省民用车数量进行预测,并逐一计算了各种方法的预测误差,分析和比较了单一预测方法的优缺点。在此基础上,本文引进诱导有序加权平均(IOWA)算子的概念,并探讨了它的一些性质,然后建立诱导有序加权平均新的组合预测模型,给出了组合预测模型的IOWA权系数的确定的数学规划方法。通过与各个模型的对比分析,结果表明该模型具有较高的可靠性和实用性,对汽车工业与交通行业的发展能够起到一定的导向作用。