基于GWR模型的浅层地下水水质与地表要素耦合分析

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华北平原地下水水质不断恶化[1]。相比较深层地下水,浅层地下水与地表的联系尤为密切。据中国地质科学院水文环境地质环境研究所完成的《华北平原地下水污染调查评价》显示,华北平原浅层地下水综合质量整体较差,且污染较为严重,未受污染的地下水仅占采样点的55.87%,遭受不同程度污染的地下水高达44.13%[2]。对于地下水污染,控制的意义要远远大于治理。因此,对区域浅层地下水水质进行深入细致的分析研究,寻求相应的解决对策刻不容缓。  研究范围选取的是华北平原典型区域:保定-沧州,石家庄-衡水-德州两条剖面及周边区域。将影响地下水水质的地表因素分为:污染源因素、地形因素、气象因素、植被因素。COD(化学耗氧量)是水质监测的基本综合指标,将其作为本次研究的地下水水质指标。它的作用与医生以体温判断人的一般健康状态有点相似[3]。通过计算各区域浅层地下水COD的空间相关性发现,全局Moran指数显示地下水水质指标COD空间自相关性显著,表现出很强的空间集聚性。这为GWR模型的运用提供了客观基础。  本文采用的地理加权回归模型与传统的最小二乘方法比较时发现,地理加权回归模型结果更优、更准确。结果显示:(1)污染源方面:各类污染源与浅层地下水水质COD呈正相关;(2)在气象因素方面:月均地表温度与浅层地下水COD值存在显著的正相关。大多数区域降雨量越大,浅层地下水COD值越高,仅有少部分地区呈负相关关系;(3)在地形方面:大多数区域,高程、坡度与地下水呈负相关关系;(4)在地表植被方面:在整个研究范围内,归一化植被指数(NDVI)与浅层地下水COD呈显著的负相关关系。  最后,根据实证的结果进行图形分析,并提出了相关的政策建议,期望能对华北平原地下水水质治理调理有所帮助。
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