目前对林业决策支持系统的研究主要关注于系统结构设计和软件开发,缺乏对系统决策支持能力的重视。本文运用统计相关理论和方法研究林业决策支持系统,对完善林业决策支持系统建设,辅助决策者正确处理林业半结构化或非结构化决策问题,提高林业管理和决策水平,实现林业可持续发展,推动林业现代化建设具有重要的意义。本文主要运用模糊综合评价法研究林业决策支持系统的性能。首先,根据对林业决策支持系统内涵和基本特征的理解,明确了统计与林业决策支持系统的关系。在系统论的指导下,将林业决策支持系统的结构划分为数据子系统、模型和方法子系统、人机交互子系统、科技人员子系统,尤其是科技人员子系统,它将林业专家、计算机人员、决策者作为一个整体,强调系统建设过程中人参与的重要性,在量化分析的基础上,突出系统的智能效果,区别于以往单纯强调依赖林业专家知识构建知识系统的结构形式。在此基础上,对每个子系统的影响因素进行分析,构建了林业决策支持系统层次结构评价指标体系,包括目标层,4大准则层,14项要素层。采用层次分析法和专家咨询法对各指标赋予相应的权重,根据指标的特点,建立模糊综合评价模型,按照最大隶属度原则确定系统的决策支持等级。最后,根据系统评价结果,从各指标评价标准角度,全面分析系统存在的问题,并提出完善林业决策支持系统建设的对策和建议。