世界上多个国家都在广泛种植马铃薯。中国马铃薯年总产量在5000万吨以上，居世界首位，影响马铃薯产量的诸多因素中马铃薯环腐病尤为严重。本研究从生产实际出发，设计构建了基于可见/近红外光谱技术马铃薯光谱采集装置，通过分析马铃薯环腐病与光谱之间的相关性，建立马铃薯环腐病感染程度等级的验证模型。研究内容如下：1马铃薯光谱采集系统的设计与构建根据马铃薯自身的结构特点，对比了几种常用的可见/近红外光谱检测分析方法，选定透射可见/近红外光谱法作为马铃薯环腐病的检测方式。通过试验确定了光源能量、光谱仪、光纤、柔性支撑托盘、光照箱的型号、尺寸、结构。最终完成了马铃薯光谱采集系统的设计与构建。2马铃薯光谱的预处理通过对比MATLAB7.0小波滤噪中Rigrsure阈值、Heursure阈值、Sqtwolog阈值、默认阈值消噪处理等方法，确定默认阈值5层db6对马铃薯光谱消噪有较优的效果。为后续马铃薯环腐病光谱分析，建立验证模型创造了低噪声环境。3马铃薯环腐病检测模型的建立通过计算各波长对应光谱透射率与马铃薯样品的相关系数，选取波长分别605nm、625nm、634nm、687nm等四个敏感波段进行原始光谱多元线性回归分析（MLR）、主成分回归分析（PCR）和基于小波滤噪的光谱多元线性回归分析，经过对比选取较优分析方法建立马铃薯环腐病感染等级验证模型。本研究以马铃薯样品的透射光谱作为基础，建立的马铃薯环腐病感染程度的预测模型，可为今后马铃薯环腐病感染程度实时分析提供理论依据。