速高比计是测量航空遥感相机像面曝光时间内产生的像移速度的仪器,本文详细的讨论了基于面阵CCD的速高比计研究方案、实现原理、算法与仿真,解决了航空遥感过程中速高比计的实时性测量问题以及速高比计与航空遥感相机的像元分辨率匹配问题。文章首先阐述了CCD图像传感器以及航空遥感相机的发展概况,论述了目前速高比计的技术水平和发展现状,为解决航空遥感相机像移补偿问题而对速高比值进行实时、有效、准确测量的必要性和迫切性。通过分析速高比计的发展概况和发展趋势提出了本文研究的速高比计要解决的主要问题和关键技术。文章通过讨论CCD图像传感器的噪声来源和类型,分析了几种常用滤波方法以及各自的优缺点。在详细分析随机共振理论的内在机制、经典和非经典随机共振理论的基础上提出了基于阈值上随机共振的航空图像滤波方法,给出了算法思路、算法实现步骤、算法优化以及仿真实验。在阈值上随机共振的算法具体实现步骤中提出了一种黄金分割快速搜索算法寻找具有最大峰值信噪比的滤波图像,提高了基于阈值上随机共振的航空图像滤波算法。通过对不同图像滤波方法、不同噪声强度污染图像进行仿真实验得出结论:阈值上随机共振滤波具有更好的滤波效果,尤其是在强噪声环境下复原效果更佳,且抑制噪声的能力受噪声变化的影响小,具有更强的鲁棒性。针对速高比计和航空遥感相机使用的CCD分辨率不同带来的空间分辨率不匹配问题提出了一种基于亚像元的B样条插值法对速高比计中的低分辨率面阵CCD进行超分辨率提升,可满足高精度的航空遥感相机对空间分辨率以及精度的要求。通过仿真实验验证了B样条插值法对提高面阵CCD图像分辨率的有效性。提出了一种互相关灰度投影算法测量面阵CCD像面上的二维像移运动矢量并将像移转换为速高比值。对该算法的原理、步骤给出详细介绍,给出了具体的模拟实验得出该系统的测量精度约为2.6%,验证了算法的有效性和可行性。