当前,移动通信和传感设备等位置感知技术快速发展,使地理位置数据化日渐成熟,移动对象的传感芯片自动采集位置信息的速度以及规模都大大提升。全世界的智能手机、智能可穿戴设备、车载定位导航设备等每秒将产生并上传近十亿条位置信息,未来这个数字还会增加。位置大数据对科学研究贡献巨大。例如,无线数据科技公司Jana使用大约35亿人口的手机数据解释了多项重大科学问题。然而,它既带给人们巨大的收益,同时也带来了个人隐私泄露的风险,其往往包含了用户的个人身份、行为偏好、健康情况,社会地位等敏感信息。2014年,i Phone用户隐私泄露事件就暴露出了苹果公司曾经私自记录用户每次使用基于位置的信息服务的APP时的位置信息并上传到了后台数据库之中,造成大量的用户隐私泄露。因此,在用户使用LBS应用的时候,如何能够切实有效地保护用户的个人隐私尤其是位置隐私,已然成为了一个亟待解决的问题。本文主要依托目前社会个人位置隐私泄露事件频发为背景,通过阅读分析大量国内外优秀文献,从用户的移动智能终端角度分析研究了现有位置隐私保护技术的缺点与不足,着重对基于扭曲法的位置隐私保护技术进行改进。在原加密扭曲算法基础上,引入了改进的坐标转换方法,采用分布式架构的基于匿名树隐私保护算法生成哑元,增加平衡服务质量与隐私保护间矛盾的匿名参数k,使隐私保护算法能够适应用户不同的应用场景。另外,改进了匿名区域构造技术,增加了基于哑元的LBS查询处理技术,进一步提升了算法的优越性。通过仿真实验及结果对比分析,验证了本文所做的研究结果的正确性,实现了用户对位置隐私保护的参与,证明了改进后的加密扭曲算法能够更有效、更安全地保护个人位置隐私信息。