随着图像科学的发展和计算机信息处理能力的增强，图像处理在理论研究和实际应用中都取得了飞速的发展，并已广泛的应用于越来越多的科学领域。图像检索是图像数据库中的一门重要技术，而传统的使用文件名、标题、关键字等方法对图像进行描述和检索已不能满足需求，目前人们开始研究基于图像可视特征的图像检索技术，即基于内容的图像检索技术。涉及到计算机图像处理、计算机图像识别、和图像数据库等领域的技术。在高度信息化的今天，它已成为图像数据库中图像信息组织和管理不可缺少的技术。 本文首先对基于内容的图像检索理论和方法进行了全面深刻的探讨，总结了基于内容图像检索基本过程、关键技术。研究了图像的颜色特征、形状特征的提取和基于对象形状与颜色的图像查询理论，给出了一种新的图像区域内部形状提取算法，同时设计并实现了在网络环境下基于图像形状与颜色特征的图像检索系统。 系统采用C／S结构，用户通过客户端访问存储图像的SQLSERVER数据库，主要由五个模块组成：查询模块，特征提取模块，相似匹配模块，图像库管理模块，图像特征显示模块分别用于用户输入查询图像、提取图像颜色与形状特征、进行图像特征匹配、图像数据库中图像记录的添加与删除、图像的颜色直方图和区域形状特征的显示。