人体体温是一项重要的生理指标参数,通过对体温的监测能够对常见疾病的诊断和治理提供重要的参考价值。诸如医院等场所对体温监测的需求非常大,目前主要是通过水银温度计或单点式电子体温计进行间断式测量,其体温测量数据实时性差且人工成本较高。因此,本文针对医院等多用户场景下对体温连续测量以及无线监测的实际需求设计并实现了一种基于多用户移动节点的体温监护系统。基于多用户移动节点的体温监护系统主要是对多用户同时进行体温监测。其中多用户监测在硬件系统上体现为多个体温监测设备同时进行测量,采用ZigBee+GPRS异构网络通信的方式进行采集数据的传输,即通过ZigBee组网实现多节点的管理和数据通信,并通过GPRS网络进行数据的远距离传输;在软件系统上则是面向多类型用户进行设计,采用B/S+C/S混合架构进行开发,医护等管理人员可以通过Pad、PC等终端设备的浏览器远程访问后台管理系统实现体温的在线监测和相关管理,而Android客户端App则为普通用户提供移动的实时监测平台。系统主要分为五个部分:可穿戴体温采集终端、网关、数据服务器、Web服务器以及Android客户端App。可穿戴体温采集终端采用贴片式温度传感器阵列作为感温部分,同时结合可穿戴设备的要求进行设计,实现了高精度的腋下体温测量。网关则由ZigBee协调器和GPRS模块组成,负责ZigBee网络的搭建及网关与数据服务器Socket通信的连接,实现了测量数据的无线转发。数据服务器则主要负责接收网关发送过来的体温测量数据,同时对测量数据进行抗干扰和补全算法的处理,对处理后的结果进行存储。Web服务器主要为管理人员提供了一个在线的体温监测管理平台,其中基于B/S架构开发的后台管理系统实现了对用户和设备信息的管理,并提供可视化的在线监测功能。基于C/S架构开发的Android客户端App则为用户提供了一个移动的体温实时监测平台,为用户提供了体温实时在线监测、超限报警以及历史监测记录查询功能。本文还针对提高体温监护系统的测量准确性进行了研究,结合可在线运行的KNN分类算法实时对测量过程中出现的干扰数据进行判断识别,实现了对干扰数据有效的滤除。同时,使用基于传感器时空特性的数据补全算法对干扰时刻的体温数据进行估计补全,保证了测量数据的完整性。最后,对系统各个模块进行功能测试,对本文提出的抗干扰和数据补全算法的实际运行效果进行了测试。测试结果表明系统实现了多用户场所下对体温连续监测的需求,满足了电子体温计对测量误差?0.1?C的要求,同时具备较高的准确性和可扩展性。