本论文的研究方向是信息隐藏领域中以数字图象为载体的密写和密写分析技术,该课题由国家自然科学基金项目"数字音频中高度稳健的数据隐藏技术"(60072030)和"基于统计盲分析理论的反密写研究"(60372090)资助.密写是一种隐蔽通信手段,其目的是避开第三方的怀疑将信息传递出去.密写的对立面是密写分析,其目的是检测密写的"存在性",从而阻断敌对的秘密通信.密写与密写分析是互相促进、共同发展的一对矛盾.当某种密写方法能被有效检测时,密写方往往会相应地改进嵌入算法以弥补漏洞、抵抗密写分析,而由此又促使密写分析技术进一步发展.本论文首先围绕信息对抗对于密写和密写分析的目的、基本原理、主要方法进行讨论,对国内外研究现状进行综述.由于密写对载体信号的修改十分微小,基于统计分析对密写信息的存在性进行成功的盲检测是当前信息安全领域中的一个难题.本文以密写分析为重点展开研究,取得了以下主要成果:□提出了一种新的LSB密写分析方法,其主要特色是不仅可以检测出密写行为,而且可以进一步估计出密写信息量.该方法根据待检测图象的直方图特性定义了两个参数,并考察在待检测图象中进行二次密写后这两个参数的变化趋势,从而估计出密写信息量.该方法实现简单、计算量小,模拟实验表明估计出的密写信息量比较准确.□针对Y.K.Lee等的密写法提出基于块效应的密写分析技术.该方案根据待检测图象的分块特性定义了三个参数,并考察密写对这些参数的影响,最后设定阈值进行检测.模拟实验表明了这一密写分析方法的有效性,特别是对尺寸较大的图象具有优良的检测效果.