基于LTE EPC核心网的网络问题分析与优化思路研究

来源 :内蒙古大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:buzi899
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
随着通信技术的发展和社会的进步,移动通信网络正在从语音时代逐步向数据和流量的时代转变,从最初的2G、3G网络演进到目前4G网络时代[1]。4G网络包括TD-LTE和FDD-LTE两种制式,相比3G网络,4G网络拥有更高的数据传输速率[2]。随着网络建设的完成和业务的开通发展,4G用户飞速递增[3],标志着4G通信时代真正到来。工程建设完成后,通过对4G网络的运行和维护,确保网络运行正常成为运营商发展的重要的环节。在网络维护过程中,新建网络总是会遇到一些网络中存在的问题和隐患。通过对问题的深入分析,我们可以及时、有效的开展网络优化工作,解决问题,并总结经验,逐步提升网络的运行能力。本文首先介绍了在4G LTE EPC核心网的基本网络原理,包含网络的演进过程、组网结构、主要的接口说明和网元选择的基本原则,以及在网络优化过程中所涉及到的关键技术原理。然后在理论学习的基础上,结合自己在一线工程维护中的经验,对各类网络维护中发现的问题认真分析,总结不同类型问题的原因、分析方法、处理思路,最终实现快速定位原因并解决问题,从而达到提高优化网络能力,降低网络问题发生的几率。论文中的分析方法对实际网络安全稳定运行和维护有很大的意义。
其他文献
背景:腹腔淋巴瘤(intro-abdominal lymphoma)在影像学检查中时有发现,但因所处位置特殊性,既往获得瘤细胞及病理组织的诊断方法有:CT/超声引导下穿刺、外科手术取材。前者技
近年来,社交网络(SocialNetwork Services,SNS)作为一种新颖的,实用的,便捷的交友模式,依赖其真实性,稳定性等特点越来越受到用户的青睐。随着社会的发展和科技的进步,大量标
知识经济时代对高等教育提出了更高要求,而高等教育的良好继续发展离不开正确思想和理念的引领,本篇英汉翻译实践报告选取Beyond Reason and Tolerance(《超越理性与包容》)
背景免疫性溶血病(immune hemolytic disease,IHD)是造血干细胞移植(Hematopoietic stem cell transplantation,HSCT)后严重的并发症。移植后免疫溶血性贫血(Post-HSCT IHD),
随着社会的发展与印刷技术的进步,教材的组成成分通常不仅只包含语言还有插图、字符、颜色、排版等其它符号。为了在义务教育阶段的教材中传递男女平等这一思想,教材的每一个组成部分包括语言、图片、字符等的编写都需更科学规范。而多模态话语分析为全面探究教材中的性别再现提供了新的方法。本研究依据Brugeilles(2009)对教材中语言方面的性别歧视的研究方法和Van Leeuwen(2008)分析人物在视觉
采用高强度钢板是实现汽车轻量化的主要手段之一,近些年来人们相继开发了一系列的先进高强度钢,其中TWIP/TRIP钢由于具有优异的加工硬化能力成为研究的热点。传统TWIP/TRIP钢使用状态为完全再结晶态,组织为奥氏体,屈服强度较低,限制了TWIP/TRIP钢的进一步应用。本文将TWIP钢和TRIP钢热轧成多层复合钢,利用弥散强化和预应变强化来提高多层复合钢屈服强度。具体研究内容及结论如下:(1)本
世界自然遗产地因在自然景观、地球科学、生物多样性等方面具有突出普遍价值而成为全世界关注的焦点,但近年来频繁发生的地质灾害破坏了遗产地生态系统的结构和功能完整性,严重威胁了世界自然遗产地的可持续发展。本文基于灾害地质学原理和灾害风险评估理论,以地质灾害为研究对象,以植被作为承灾体,运用GIS和RS等手段,通过分析地质灾害的分布发育特征和主要动力机制,从全球和典型案例地(“三江并流”)两个尺度,开展了
2017年7月,圣彼得堡国立儿童芭蕾舞团受邀来到中国,开始了为期37天的全国巡演,笔者负责陪同口译工作,全程陪同芭蕾舞团本次在中国的巡演,为芭蕾舞团的日常生活和演出工作提供
图像处理技术的不断发展给各行各业带来了革命性的转变,其中视频监控就是其重要应用场景之一。监控设备所需求的行人身份识别、行为分析、闯入报警等功能均依赖于行人检测与跟踪技术,这使得该技术得到了广泛的关注和迅猛的发展。本文在调研国内外相关工作的基础上,对现有的基于图像序列的行人检测和跟踪算法进行了研究与改进。本文的主要研究内容如下:1.针对传统机器学习领域中的C4行人检测算法仅包含轮廓特征,无法充分描述
大数据时代的来临,让数据的重要性越升上了一个新高度,其巨大的价值和所提供的机会给众多方向均带来了变革性的发展。但是,数据在采集、传输、存储等各个流程都可能发生故障,导致数据存在缺失,数据集质量低下,直接影响对其分析挖掘的计算结果。对于数据缺失,传统方法大多采用数理统计方法,或者利用丰富的先验知识结合数据业务机理分析构造相对应的数学模型对缺失值进行预测或填充。然而,随着数据细分、爆发式增长的同时,数