世界全新技术改革与行业改革方兴未艾,智能制造在全球范围内快速发展,已成为制造业重要发展趋势,对服装产业发展和分工格局带来深刻影响。在消费升级环境中,经济发展进入全新阶段,模仿型、排浪式消费阶段基本结束,个性化、多样化消费渐成主流趋势,需求呈现高度“碎片化”和“离散性”。服装因具有周期性、流行性和短暂性等特征,更加剧了服装市场的供需矛盾,导致服装供给侧调整明显滞后于需求结构升级,无法满足多层次、个性化和高端化的消费需求,服装供给侧不平衡不充分的结构性问题无法满足消费升级的需求,如何满足消费者个性化需求,达到供需双侧适配,是服装行业都在不断探讨的热点。本文以“个性化需求”、“服装智能制造”、“服装个性化智能制造评价体系”为切入点,梳理研究C端驱动M端的适配要素,深度分析大规模个性化定制智能制造企业红领及报喜鸟案例。本文以大规模个性化定制为分析视角,围绕服装个性化智能制造评价体系,进行文献脉络梳理,开展服装智能制造企业实地调研,以专家访谈的方式初拟服装智能制造评价体系。运用德尔菲法让25位专家多次筛选,最终确定了客户智能服务水平、模块化设计方法、网络协同智能制造平台、个性化产品数据库、敏捷柔性智能制造、智能制造企业效益6个二级指标及相关的17个三级指标,构建了基于大规模个性化定制需求的服装智能制造指标体系。通过服装个性化智能制造指标体系问卷调查,共获得27份有效有效调查问卷,运用层次分析法及yaahp数据分析软件对样本进行权重统计分析以及一致性检验。根据实证分析结果,对大规模个性化定制服装各环节建立标准化智能制造评价体系,为服装智能制造企业开展自评估标准诊断方法提供理论依据,进一步引导企业的发展方向,提高企业的服装个性化智能制造能力。针对服装个性化定制智能制造转型升级,本文围绕“个性化营销体系”、“柔性化智能生产”、“协同化组织重构”、“集成化智能平台”四个方面提出相应的营销建议。