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本文对入侵检测中智能算法的实现进行了研究。文章首先通过分析当前入侵检测系统中检测方法所存在的一些问题，并结合支持向量机分类算法的特点，将支持向量机作为检测算法应用到入侵检测领域，引出了一个基于支持向量机的入侵检测模型。通过实验，我们验证了该模型相对于传统的入侵检测方法的优越性，同时也指出了它仍存在着一些不足有待改进。接着，应用遗传算法对该模型的数据预处理和支持向量机分类器分别进行优化，得出了两个单独优化模型，在一定程度上改进了原始模型。然后，在这两种优化模型的基础上，提出了联合优化模型，比较好地克服了原始模型的缺点。