海洋博大且深邃，蕴藏着极其丰富的资源可供人类利用。随着社会经济的发展、人口膨胀、人类生活水平的不断提高以及陆地资源的日益匮乏，人类逐渐把目光转向蕴藏着丰富自然资源的海洋。在人类对海洋进行科学研究、海洋资源开发利用以及海洋工程设计施工过程中，详细了解海底地形及海底底质是进一步工作的基础和前提。　　多波束系统是一个复杂的系统，需要许多辅助传感器协同工作，同时由于海洋环境的复杂性，导致多波束声纳勘测系统采集到的的水深数据及其声强数据不可避免地含有大量系统误差及异常数据。从而使得得到的声纳影像图不能真实反映海底地形，为了反映真实的海底地形，充分利用勘测数据，首先需要减弱系统误差的影响，剔除异常数据。　　本文详细叙述了多波束声纳数据的图像获取过程，声强数据的基本处理流程，数字图像中常用的滤波方法及各自的特点。总结了影响回波强度的各种因素，介绍了回波强度的传统改正方法。多波束声纳图像多条带之间存在灰度不均匀，中央波束区反向散射强度数据存在异常，不利于进一步利用回波数据。论述了多波束声纳图像整体灰度不均匀的产生原因以及中央波束区反向散射强度异常的主要因素。对声纳图像灰度不均衡进行了有效改正,鉴于中央波束区数据的特点给出了对中央波束区的反向散射异常数据的改正。使用VC++开发工具，具体实现了改正算法，并通过对实测数据的改正验证了两种算法改正声强数据的可靠性及实用性。