随着信息技术的不断发展,很多企业的信息化大致都经历了Msl、MRP、ERP以及CRM等信息系统,也随之累积了大量的业务数据,但多个信息系统不能充分共享,形成了一个个信息孤岛。为了能够有效地利用这些业务数据,数据中心就应运而生。在数据中心中,又有大量的、来自于不同系统的数据汇集,商务智能(Business Intelligence,B1)技术可以为数据中心构架一个商业数据分析体系,而这套体系的价值是从数据中挖掘业务的价值,将信息分析结果融入到企业运营过程中,能为决策提供支持分析及预测结果,最终达到优化业务流程,实现策略制定并为公司带来效益和价值。本文以A企业数据中心的分析体系为研究对象,介绍了分析体系现状,探讨了利用BI技术对分析体系进行优化的可能性。针对异构数据源、原始数据存储、分析指标和结果呈现三个主要问题,提出利用BI技术中ETL、数据仓库以及OLAP技术进行针对性解决策略。从B1分析角度出发,基于现行分析体系的构架和特点,重新构建分析体系,以BI商业智能技术为基本理念,设计了数据仓库的数据流框架,从元数据管理层对数据仓库的设计结构和核心进行阐述。最后,运用SSRS工具,对商业分析系统中数据挖掘的可视化呈现进行了展示,对实例做出了分析结论并提出了应对策略,结论是经过BI技术的优化和分析师解读,A企业数据中心的分析系统是一套可以为企业提供有效辅助决策的商业智能系统。