随着互联网的不断发展,在网络上产生了大量的短文本数据,这些数据涉及了人们生活的方方面面,并且这些数据包含着大量有价值的知识。但是一方面由于短文本数据的文本短小、文本内容不规范和数据量大的特点;另一方面在目前所使用的主题模型中,由于不能精确的确定主题的数目和没有对所挖掘的主题根据其重要性进行区分,使得主题挖掘的结果不能很好地被使用。因此在本文中设计并实现了一个对短文本数据进行主题挖掘和排序的系统。本文实现的短文本主题挖掘和排序系统包括数据采集模块、数据预处理模块、主题挖掘模块和主题排序模块。在数据采集模块中设计并实现了一个数据爬虫工具,用来以话题为单位爬取短文本数据;在数据预处理模块中,将数据处理成主题模型所需的形式,并为了主题挖掘的效果,对数据进行数据清洗、新词发现、文本分词和去停用词的处理;在短文主题挖掘模块中,使用了BTM(Biterm Topic Model)主题模型的思想来对短文本数据进行主题挖掘,并为了主题挖掘的效果设计并实现了词典的建立、去除稀有词汇、词对的生成和参数估计算法;在短文本主题排序模块,为了更好的对主题挖掘的知识加以利用,设计并实现了主题过滤和主题重要性排序两部分来完成对所挖掘主题的排序。为了测试该系统的有效性,对该系统的各个模块进行了功能测试和实验分析。首先分析了数据采集模块所爬取的数据和预处理部分的数据输出,验证了它们的有效性;然后在短文本主题挖掘模块,通过对比实验验证了该模块的准确性,最后通过分析主题排序的结果,验证了该方法的有效性和准确性。