通风机是煤矿行业的关键设备，它的安全高效运行，充分保证了煤矿的安全生产，进而可以带来良好的经济效益和社会效益。叶片是通风机的关键零部件，也是最易引发事故的部件。在所发生的事故中，60-80％是由叶片振动引起的，因而，工作叶片的振动性能直接关系到通风机的安全性和可靠性。本文综合了国内外旋转机械叶片振动监测技术的现状，提出了基于叶尖定时原理对通风机旋转叶片振动监测，并应用目前发展较为迅速的Hilbert-Huang变换对数据进行分析处理，对常见的叶片故障进行实验模拟，验证了非接触式测量法-叶尖定时原理的可行性，提取出了常见叶片故障时频特征。论文的主要内容如下：　　1.对叶片常用的材料结构、振动原因、振动类型、常见故障类型及要重点检查的部位和叶片发生振动时相关频率等理论进行了系统研究。　　2.对常见非线性信号的处理方法进行了研究，逐个对某一非线性仿真信号的处理，对比各方法的优劣，验证了Hilbert-Huang变换是本实验最适合的信号处理方法。　　3.根据叶片的振动特性进行了实验设计，搭建相应的实验平台，配备所需的设备和测试系统，为后续实验提供物理基础。　　4.利用组建好的实验平台，对非接触式叶尖定时原理测量方法的可行性进行了验证。　　5.制作叶片常见故障的模拟叶轮并进行了振动测试，通过与标准叶轮的信号比对，提取出叶片常见故障类型的故障特征。