模具是工业生产的重要工艺装备,在国民经济中占有重要的地位。虽然我国目前模具总产值位居世界第三,仅次于日本和美国,但在模具生产的管理方式上仍与发达国家有较大差距。论文分析了模具制造的特点,认为需要建立符合模具制造的生产计划组织方式,并解决好模具需求预测的问题。常用的预测方法有时间序列法和因果分析法,但这两种方法在模具生产企业的应用都不理想。中国模具产品的重要特点就是随机性和一次性。需求没有规律可循,无论使用时间序列法还是因果预测法,其结果都无法令人满意。针对模具生产中需求预测不准确且无现成模型可使用的现状,论文分析了需求预测的基本原理,通过比较几种常用预测方法的特点,确定灰色预测模型适用于模具需求量预测。应用灰色预测模型对某模具生产企业的需求量进行拟合预测,并通过对预测模型的进行精度检验,比较不同预测模型的预测精度等方法,证明灰色预测模型有较好的精度。最后讨论了提高灰色预测模型精度的必要性及其方法。结果表明灰色预测方法具有较好的预测准确性,为模具需求量的预测,稳定模具企业生产提供了一种方法。